【写下心愿照亮明天”方舱心愿墙上:有人想来武汉吃热干面援沪护士:找我,管够!】16日,正在上海新国际博览中心方舱医院战疫的武汉市肺科医院医护,与方舱内的感染者们一起,在心愿墙上写下自己的心愿。用一个个小心愿,点燃对明天的希望。一名上海阿姨的心愿是:“希望早日吃到热干面。”援沪护士吴爽表示:找我,管够,现场圆了阿姨的心愿。
为了帮助方舱里的感染者们摆脱因连日不能回归家庭、回归自然所带来的消极情绪,16日,25名武汉市肺科医院援沪医护人员自己制作心愿墙,绘上爱心画,请方舱内的感染者们,贴上写有自己心愿的小纸条。“心愿是灯,温暖今天,照亮明天。”援沪护士周玲说,“把心愿写下来,贴出来,这一行动,就是在点亮人们对明天的希冀。我们希望通过这个活动,让大家振作精神,对战胜疫情充满信心,对明天的生活,充满信心。”
“本想是为了收集大家的心愿,鼓舞士气,没想到我们收获最多的是一颗颗感恩的心。”武汉市肺科医院援沪护士长黄颖说,“上海市民用饱含深情的文字,写下感恩之情,感谢武汉的医护。读着这些文字,我们感到被温暖环绕。”一名阿姨写下心愿并将心愿喊了出来,她说,这几天,听到最多的就是热干面,武汉的热干面一定很好吃,希望早日吃到热干面。一名小伙子也参与进来,表示要带朋友去武汉吃热干面。护士吴爽一一答应,这个愿望,她可以帮大家实现。“到武汉,找吴爽,热干面管够。”(记者陈邦华 通讯员张全录)
为了帮助方舱里的感染者们摆脱因连日不能回归家庭、回归自然所带来的消极情绪,16日,25名武汉市肺科医院援沪医护人员自己制作心愿墙,绘上爱心画,请方舱内的感染者们,贴上写有自己心愿的小纸条。“心愿是灯,温暖今天,照亮明天。”援沪护士周玲说,“把心愿写下来,贴出来,这一行动,就是在点亮人们对明天的希冀。我们希望通过这个活动,让大家振作精神,对战胜疫情充满信心,对明天的生活,充满信心。”
“本想是为了收集大家的心愿,鼓舞士气,没想到我们收获最多的是一颗颗感恩的心。”武汉市肺科医院援沪护士长黄颖说,“上海市民用饱含深情的文字,写下感恩之情,感谢武汉的医护。读着这些文字,我们感到被温暖环绕。”一名阿姨写下心愿并将心愿喊了出来,她说,这几天,听到最多的就是热干面,武汉的热干面一定很好吃,希望早日吃到热干面。一名小伙子也参与进来,表示要带朋友去武汉吃热干面。护士吴爽一一答应,这个愿望,她可以帮大家实现。“到武汉,找吴爽,热干面管够。”(记者陈邦华 通讯员张全录)
某个热得发烫的下午,孩子们乐此不彼地摘下芦苇的穗子,任种子在风中飘散;把一颗颗石子丢进水塘,看水波一层层散开;收集春天的花草,想拼凑完春天的色彩。最后以一只棉花糖做为最完美的收尾。
回去的路上,土豆不走寻常路,选择走一段石墩子组成的桥,老母亲暗暗担心,却发现小家伙走得比自己还快,一跳一跳地跨过断桥像矫健的小山羊。
孩子们长大了。
回去的路上,土豆不走寻常路,选择走一段石墩子组成的桥,老母亲暗暗担心,却发现小家伙走得比自己还快,一跳一跳地跨过断桥像矫健的小山羊。
孩子们长大了。
阿里达摩院发布AI Earth 可智能生成"地球体检报告"
据阿里巴巴官方消息,达摩院发布了AI Earth地球科学云平台,可以把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息。
一颗颗遥感卫星,就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛,他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据,却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来,要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息,按照传统方式,一般分为三步走:
1、向卫星数据运营机构申请获取数据,或者下载行业公开数据;
2、将数据在本地计算机进行存储配置;
3、对本地的数据进行处理、分析和研究。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高,普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面,针对海量卫星遥感数据的分析,传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题一直未能解决。
对此,阿里达摩院发布了地球科学云平台AI Earth,它就是卫星数据的翻译官,帮助人类更高效地读懂地球、了解地球的浩瀚。
阿里方面介绍称,AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源,可以助力农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等地球科学领域的研究。
开放的地球科学云平台,不仅带来效率的显著提升,让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来;更科技、更高效、更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
据阿里巴巴官方消息,达摩院发布了AI Earth地球科学云平台,可以把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息。
一颗颗遥感卫星,就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛,他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据,却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来,要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息,按照传统方式,一般分为三步走:
1、向卫星数据运营机构申请获取数据,或者下载行业公开数据;
2、将数据在本地计算机进行存储配置;
3、对本地的数据进行处理、分析和研究。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高,普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面,针对海量卫星遥感数据的分析,传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题一直未能解决。
对此,阿里达摩院发布了地球科学云平台AI Earth,它就是卫星数据的翻译官,帮助人类更高效地读懂地球、了解地球的浩瀚。
阿里方面介绍称,AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源,可以助力农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等地球科学领域的研究。
开放的地球科学云平台,不仅带来效率的显著提升,让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来;更科技、更高效、更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
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