改善锻造表面质量选择此方法较为可行
力泰科技资讯：为了提高锻件质量应进行锻件表面清理，传统方式采用机械或化学等方法进行锻件表面缺陷处理工序。然而提高锻件表面质量、改善锻件切削加工条件和防止表面缺陷继续扩大，要求在锻造生产过程中随时对坯料和锻件进行表面处理。
钢坯锻件通常在加热后锻造前用钢刷或简单工具吧氧化皮清楚，端面尺寸大的钢坯可采用超高压出钢铁磷皮设备清理。冷锻件上的氧化皮可用酸洗或者喷砂（丸）清除。有色合金氧化皮较少，但是锻造前后均要进行酸洗清洗，及时发现和清除表面缺陷。
钢坯或锻件表面缺陷主要有裂纹、折叠、划伤和夹杂物等，这些缺陷如不及时清除，将会给后续锻造工序带来不良的影响。
市面出现的超高压除钢铁磷皮设备就是针对热锻钢坯表面氧化皮去除的一款设备，通过高压喷嘴形成较大冲击力的水束冲打到锻件表面，钢坯表面氧化皮经历了被切割、极速冷却并收缩，与基体母材剥离，从而改善锻件表面氧化皮。
采用超高压除钢铁磷皮设备是目前针对氧化皮去除较可行的办法之一，清洗前后锻件是经过相关机构认证，金相组织无变化，让较多锻造厂安心使用。联系方式：400-9952050
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#科技资讯#【下一代太阳自适应光学技术让太空“天气预报”更精准】由中科院光电技术研究所饶长辉研究员牵头的太阳高分辨力光学成像研究小组，日前成功突破“多层共轭自适应光学”（MCAO）关键技术，实现对太阳活动区的大视场闭环校正成像观测。这是国内首次利用MCAO技术获取到太阳活动区大视场高分辨力实时图像，使我国成为世界第三个掌握该技术的国家。

无锡机器视觉检测那些基础知识谁了解？
力泰科技资讯：我们身处工业4.0时代已经一段时间了，无锡机器视觉检测在智能制造领域的作用也越来越重要，为了能让更多的用户获取机器视觉系统相关的基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。力泰科技为大家简单整理了以下基础知识。

机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造在线检测等工业领域，用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等。视觉检测系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化型号；图形系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

总的来说，机器视觉系统有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度和速度；而且与被检测对象没有接触，安全可靠。服务热线：400-9952050
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