主力和庄家做票通常包括以下步骤：
试仓（部分有）、建仓、扫货、锁仓、走牛、出货（主升浪）等几个阶段，整个阶段走完会长达数年，仅建仓、扫货、锁仓这三个阶段一般都在两年以上，本期视频将从主力视角简要给大家介绍主力如何建仓和出货，所以一定会颠覆大家固有的认知。
1
股票如何分类
1
价投类
业绩型价投：就是业绩很稳定通常又能赚钱，表现出来就是知名度很高。比方说酒，茅台、五粮液、泸州老窖、洋河，非常能赚钱，上下游也是非常的稳定，这种就叫业绩型价投。
市场型价投：就是原先这个市场没有，比如2019年之前的新能源汽车、医美行业等。2019年后，随着国家政策的导向和资金的涌入，这个行业开始逐步发展，完成了从0到1的过程。
业绩型价投突出一个字：稳！
市场型价投突出三个字：爆发力！
2
炒作类
目前A股大多数股票属于炒作类，也就是主力和庄家在控盘，其中大多数的ST股票为庄控盘。只有少部分的ST属于主力控盘。
3
死股
在大资金进来之前就像死了一样，成交量很低，没有任何的活跃度。比如中国中车，在2015年完成牛市之后，从2016年1月到2020年12底几乎没有大资金在里面。
试仓（部分有）、建仓、扫货、锁仓、走牛、出货（主升浪）等几个阶段，整个阶段走完会长达数年，仅建仓、扫货、锁仓这三个阶段一般都在两年以上，本期视频将从主力视角简要给大家介绍主力如何建仓和出货，所以一定会颠覆大家固有的认知。
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股票如何分类
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价投类
业绩型价投：就是业绩很稳定通常又能赚钱，表现出来就是知名度很高。比方说酒，茅台、五粮液、泸州老窖、洋河，非常能赚钱，上下游也是非常的稳定，这种就叫业绩型价投。
市场型价投：就是原先这个市场没有，比如2019年之前的新能源汽车、医美行业等。2019年后，随着国家政策的导向和资金的涌入，这个行业开始逐步发展，完成了从0到1的过程。
业绩型价投突出一个字：稳！
市场型价投突出三个字：爆发力！
2
炒作类
目前A股大多数股票属于炒作类，也就是主力和庄家在控盘，其中大多数的ST股票为庄控盘。只有少部分的ST属于主力控盘。
3
死股
在大资金进来之前就像死了一样，成交量很低，没有任何的活跃度。比如中国中车，在2015年完成牛市之后，从2016年1月到2020年12底几乎没有大资金在里面。
#真牛馆牛肉饼# 我的评分：[星星][星星][星星][星星][星星]
#真牛肉自由##美食新势力大赛##美食种草新势力#
作为一个长期减脂的吃货，
每天都在研究怎么能够吃的健康不发胖，
肉类不能断是我的宗旨，其中最爱的还是牛肉，
简单的卤牛肉已经无法满足我了！
最近开发了美味的牛肉汉堡，
午餐一个大汉堡八分饱热量低刚好，
真牛馆家的高端谷饲牛肉饼，
一袋十个放在冷冻柜里随时吃起来，
独立包装就很方便有没有，[馋嘴]
关键是一斤不到五十块还有谁，
终于实现了牛肉自由有点小开心呢！
下次要试试用牛肉饼开发下新菜谱，[色]
用中式烹饪的方法应该也会有新奇特的美味呢！
#真牛肉自由##美食新势力大赛##美食种草新势力#
作为一个长期减脂的吃货，
每天都在研究怎么能够吃的健康不发胖，
肉类不能断是我的宗旨，其中最爱的还是牛肉，
简单的卤牛肉已经无法满足我了！
最近开发了美味的牛肉汉堡，
午餐一个大汉堡八分饱热量低刚好，
真牛馆家的高端谷饲牛肉饼，
一袋十个放在冷冻柜里随时吃起来，
独立包装就很方便有没有，[馋嘴]
关键是一斤不到五十块还有谁，
终于实现了牛肉自由有点小开心呢！
下次要试试用牛肉饼开发下新菜谱，[色]
用中式烹饪的方法应该也会有新奇特的美味呢！
价投信徒亨特gzh20220315
今天市场走势依然孱弱，开盘低开震荡，10点左右在1-2月经济数据较好的刺激下反弹，但很快反弹无力继续下跌，下午加速大跌。
最后上证指数大跌5%，这应该是这轮下跌中上证指数跌幅最大的一天，本周几个主要指数跌幅都在8%左右了...
今天比较有趣的事是宏观经济数据，市场也围绕宏观经济数据进行了两轮有趣的博弈。
今天上午统计局公布的宏观数据是这样的：
1-2月基建投资同比增长8.1%，1-2月工业增加值同比增长7.5%，1-2月社零同比增长6.7。
地产数据方面，1-2月商品房销售面积同比回落至-9.6%，销售额下滑19.3%，但1-2月地产投资增长了3.7%。
这组数据可以说大超市场预期，大家可以看下下图里的预期就是引用的分析师一致预期，社零数据增速超预期一倍，工业增加值也是超预期一倍，最夸张的是地产开发投资，预期-7%，实际+3.7%。
理论上说，这种大超预期的经济数据应该会刺激市场大幅走强，但这种刺激只持续了大概半个小时....
核心原因是，市场不相信数据会这么好。
一些微观数据
和大家分享一些微观数据，大家应该就能相信为什么这样的宏观数据不被市场认可了。
这里声明下，我只是就数据本身分享一些疑问，这些疑问很明显也是今天市场的疑问，我不是质疑领导披露的数据，我更不敢质疑领导。
先来说地产。
2月28日，中指研究院发布了2022年1-2月中国房地产企业销售业绩排行榜。榜单显示，2022年1-2月，TOP100房企销售额均值为103.0亿元，同比下降34.0％，另一个第三方机构克而瑞的数据显示，top30房企2022年1-2月销售金额同比下滑40%。
由于百强地产大多都是上市公司，他们自己也会披露自己每个月的销售数据，这些机构大多都直接引用公告里的数据进行测算，准确度可以说非常高。
对比统计局数据，1-2月商品房销售面积同比回落至-9.6%，销售额下滑19.3%，该数据是无法和上面的第三方数据对应的，如果按照这个数据测算，非100强房企在1-2月应该实现了100%的销售额增长...这显然是不符合楼市目前状况的。
至于另一组统计局的数据，1-2月地产投资增长了3.7%大家认为就更离谱了，当企业销售收入大幅下滑的时候，他还会拿出比去年更多的钱去加大投资买货准备在未来进行销售么？
再来说固定资产投资，1-2月国内的固定资产投资同比增长12.2%，其中基础设施投资同比增长8.1%，地产投资同比增长3.3%，但基建投资和地产投资最重要的原材料水泥产量在1-2月同比下滑了17.8%...
基础设施主要是修路修桥修场馆，地产投资就是修房子，理论上都是需要使用水泥的，毕竟钢构建筑在我国占比还非常低，既然基础设施和地产投资都是大幅增长，为什么水泥需求是大幅下滑？
最后来说社零。
1-2月份，全国社零总额7.44万亿元，同比+6.7%。扣除价格因素，1-2月社零总额同比实际+4.9%。
1-2月份，商品零售6.67万亿元，同比+6.5%；餐饮收入7718亿元，同比+8.9%，限额以上餐饮收入同比+10.1%。
根据海底捞，九毛九，呷哺呷哺等头部餐饮企业与市场的交流，今年1-2月其翻台率都是下滑的，当然程度有不同，但同比增长的子品牌非常少。
这些头部餐饮企业就是属于限额以上餐饮企业，微观状况和宏观数据，差异很大。
当然有可能是这些企业经营太差了，活该倒闭，是这些企业的问题，不是统计数据的问题。
另外淘宝也披露了其线上的经营数据，淘宝作为最大的线上电商平台，他的数据还是有一定参考意义的。
根据淘宝披露。
1-2 月酒类线上销售额37.73 亿元，同降15.75%1-2 月液奶行业线上销售额为16.81亿元，同增4.90%1-2 月保健品销售额41.38亿元，同降1.60%1-2 月日常调味品子行业销售额为2.60 亿元，同降2.98%1-2 月休闲食品线上销售额106.74 亿元，同降26.57%。
当然淘宝的数据一定有片面性，不能代表全部，也有可能是淘宝在1-2月被拼多多抢了太多份额了，是淘宝衰落了不是统计数据的问题。
上述，就是市场对于统计数据的一些分歧。
正是由于这些分歧，带来了下午市场全面的暴跌。
暴跌的逻辑大概是这样，现在的数据这么好，领导肯定认为不需要稳增长了，就这样下去，全年的增长目标就能达到了，不会出台更多刺激政策。
没有政策刺激了，大家都跑路...毕竟现在这个经济数据是没法落实在企业的业绩上的，上市公司业绩还是很差，基本面还是很糟糕。
下午，踩踏就来了...
在这里，我只能重复昨天同样的话，目前做投资，确实是需要一些对领导的信任，我们要相信领导对经济状况有准确的认识，也要相信领导的智慧，更要相信我们国家的国运。
我印象最深的是2018年这一切都被质疑过，那个时候民营经济躺平论甚嚣尘上，但如果那个时候选择了相信，就能有很丰厚的回报。
-
分成50份资金，定投A50会不会比较好？ 目前中概联已经将女儿压岁钱定投了60%，还有40%的仓位。到时候女儿会不会不认爹啊？
=我们情况相似，我是让女票定投了中概互联自己没投，目前感情已经出现了危机。。。
-
怎么看明天市场的大跌？
=我觉得大概率还是市场情绪太差了，基本面没问题，经济也没问题，一切欣欣向荣。
-
牛，真是不得不佩服，真的只能说个大大的服字，还真是敢说，这都能过审，选择相信？？？股市不是看数据分析基本面的么，你这。。。。玄学都出来了
=现在看基本面有啥用啊...这种时候基本面已经失去了价值...
-
请问 中概股 会退市吗？还是只是恐慌的放大
=我觉得大概率还是能谈妥...不会让美股的中概股全部退市的。
-
亨特 相信会有回本的一天 但是过程很煎熬呀。
=投资就免不了受煎熬啊...
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享特，请问是社零还是社融？我不知道社零是什么？请明示。
=社会零售总额，你可以直接理解为消费数据，大家花了多少钱。
今天市场走势依然孱弱，开盘低开震荡，10点左右在1-2月经济数据较好的刺激下反弹，但很快反弹无力继续下跌，下午加速大跌。
最后上证指数大跌5%，这应该是这轮下跌中上证指数跌幅最大的一天，本周几个主要指数跌幅都在8%左右了...
今天比较有趣的事是宏观经济数据，市场也围绕宏观经济数据进行了两轮有趣的博弈。
今天上午统计局公布的宏观数据是这样的：
1-2月基建投资同比增长8.1%，1-2月工业增加值同比增长7.5%，1-2月社零同比增长6.7。
地产数据方面，1-2月商品房销售面积同比回落至-9.6%，销售额下滑19.3%，但1-2月地产投资增长了3.7%。
这组数据可以说大超市场预期，大家可以看下下图里的预期就是引用的分析师一致预期，社零数据增速超预期一倍，工业增加值也是超预期一倍，最夸张的是地产开发投资，预期-7%，实际+3.7%。
理论上说，这种大超预期的经济数据应该会刺激市场大幅走强，但这种刺激只持续了大概半个小时....
核心原因是，市场不相信数据会这么好。
一些微观数据
和大家分享一些微观数据，大家应该就能相信为什么这样的宏观数据不被市场认可了。
这里声明下，我只是就数据本身分享一些疑问，这些疑问很明显也是今天市场的疑问，我不是质疑领导披露的数据，我更不敢质疑领导。
先来说地产。
2月28日，中指研究院发布了2022年1-2月中国房地产企业销售业绩排行榜。榜单显示，2022年1-2月，TOP100房企销售额均值为103.0亿元，同比下降34.0％，另一个第三方机构克而瑞的数据显示，top30房企2022年1-2月销售金额同比下滑40%。
由于百强地产大多都是上市公司，他们自己也会披露自己每个月的销售数据，这些机构大多都直接引用公告里的数据进行测算，准确度可以说非常高。
对比统计局数据，1-2月商品房销售面积同比回落至-9.6%，销售额下滑19.3%，该数据是无法和上面的第三方数据对应的，如果按照这个数据测算，非100强房企在1-2月应该实现了100%的销售额增长...这显然是不符合楼市目前状况的。
至于另一组统计局的数据，1-2月地产投资增长了3.7%大家认为就更离谱了，当企业销售收入大幅下滑的时候，他还会拿出比去年更多的钱去加大投资买货准备在未来进行销售么？
再来说固定资产投资，1-2月国内的固定资产投资同比增长12.2%，其中基础设施投资同比增长8.1%，地产投资同比增长3.3%，但基建投资和地产投资最重要的原材料水泥产量在1-2月同比下滑了17.8%...
基础设施主要是修路修桥修场馆，地产投资就是修房子，理论上都是需要使用水泥的，毕竟钢构建筑在我国占比还非常低，既然基础设施和地产投资都是大幅增长，为什么水泥需求是大幅下滑？
最后来说社零。
1-2月份，全国社零总额7.44万亿元，同比+6.7%。扣除价格因素，1-2月社零总额同比实际+4.9%。
1-2月份，商品零售6.67万亿元，同比+6.5%；餐饮收入7718亿元，同比+8.9%，限额以上餐饮收入同比+10.1%。
根据海底捞，九毛九，呷哺呷哺等头部餐饮企业与市场的交流，今年1-2月其翻台率都是下滑的，当然程度有不同，但同比增长的子品牌非常少。
这些头部餐饮企业就是属于限额以上餐饮企业，微观状况和宏观数据，差异很大。
当然有可能是这些企业经营太差了，活该倒闭，是这些企业的问题，不是统计数据的问题。
另外淘宝也披露了其线上的经营数据，淘宝作为最大的线上电商平台，他的数据还是有一定参考意义的。
根据淘宝披露。
1-2 月酒类线上销售额37.73 亿元，同降15.75%1-2 月液奶行业线上销售额为16.81亿元，同增4.90%1-2 月保健品销售额41.38亿元，同降1.60%1-2 月日常调味品子行业销售额为2.60 亿元，同降2.98%1-2 月休闲食品线上销售额106.74 亿元，同降26.57%。
当然淘宝的数据一定有片面性，不能代表全部，也有可能是淘宝在1-2月被拼多多抢了太多份额了，是淘宝衰落了不是统计数据的问题。
上述，就是市场对于统计数据的一些分歧。
正是由于这些分歧，带来了下午市场全面的暴跌。
暴跌的逻辑大概是这样，现在的数据这么好，领导肯定认为不需要稳增长了，就这样下去，全年的增长目标就能达到了，不会出台更多刺激政策。
没有政策刺激了，大家都跑路...毕竟现在这个经济数据是没法落实在企业的业绩上的，上市公司业绩还是很差，基本面还是很糟糕。
下午，踩踏就来了...
在这里，我只能重复昨天同样的话，目前做投资，确实是需要一些对领导的信任，我们要相信领导对经济状况有准确的认识，也要相信领导的智慧，更要相信我们国家的国运。
我印象最深的是2018年这一切都被质疑过，那个时候民营经济躺平论甚嚣尘上，但如果那个时候选择了相信，就能有很丰厚的回报。
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分成50份资金，定投A50会不会比较好？ 目前中概联已经将女儿压岁钱定投了60%，还有40%的仓位。到时候女儿会不会不认爹啊？
=我们情况相似，我是让女票定投了中概互联自己没投，目前感情已经出现了危机。。。
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怎么看明天市场的大跌？
=我觉得大概率还是市场情绪太差了，基本面没问题，经济也没问题，一切欣欣向荣。
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牛，真是不得不佩服，真的只能说个大大的服字，还真是敢说，这都能过审，选择相信？？？股市不是看数据分析基本面的么，你这。。。。玄学都出来了
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=社会零售总额，你可以直接理解为消费数据，大家花了多少钱。
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