#志愿者转发# #宝贝回家# 寻找1962年出生1983年流浪到山东省聊城市东昌府区许营镇 李连英寻亲595087
https://t.cn/A66QGrs8
(出处: 宝贝回家论坛)1983年2月09日那天我的婆婆不知道怎么流浪到来到山东省聊城市东昌府区许营镇，经人介绍认识了我的公公，公公看到婆婆可怜的样子，就收留了婆婆。 随着时间慢慢的流失，已经结婚的我从婆婆絮絮叨叨的话语中听出，她的老家是陕西省安康市岚皋县，从婆的眼神里我看出她很想念陕西老家，婆婆常常一个人朝着陕西的方向流泪，看到婆婆失望的眼神，我很是难过，就想替婆婆寻找她的家人。
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(出处: 宝贝回家论坛)1983年2月09日那天我的婆婆不知道怎么流浪到来到山东省聊城市东昌府区许营镇，经人介绍认识了我的公公，公公看到婆婆可怜的样子，就收留了婆婆。 随着时间慢慢的流失，已经结婚的我从婆婆絮絮叨叨的话语中听出，她的老家是陕西省安康市岚皋县，从婆的眼神里我看出她很想念陕西老家，婆婆常常一个人朝着陕西的方向流泪，看到婆婆失望的眼神，我很是难过，就想替婆婆寻找她的家人。
“大辞职”在快速恢复期间很常见（节选）巴特·霍宾
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
寻找“传记作家杨雪舞”<三>
图一、图二是杨雪舞老师7月24日发给我的原邮件。图二底部附有“公民撰稿协议”(具体内容见上一篇的截图)。结果在收到杨老师“公民撰稿协议”的邮件以后，其实我又打了退堂鼓了，心想:“写上这么个东西，再花上一两千块钱，不说合不合算，单就现在家里的经济状况而言，根本就不容许这样做。”分明就是老狗叼了根干骨头！踌躇再三，“就算是入选了，又能顶一碗饭吃吗？”便下了决心，“算了吧，咱不是那块料！”至此，终于想明白了，于2018年7月26日，便写了一封感谢信，决定不参加！
---原始邮件---
发送时间: 2018年7月26日(星期四) 上午6:27
收件人: "yang551222";
主题: 写给杨老师的感谢信
尊敬的杨老师您好！
您能在百忙之中点评拙作，我深深表示感谢之意。
用心读了你的来信，看了你对拙作《考试》的高度评价，在此，再一次由衷的说一声“谢谢您”。
看到您在百忙之中，为出版《共和国的公民们》一书，每天上午批阅大量文稿，任劳任怨，呕心沥血。使我深受感动，很荣幸能被你赏识。
只是，从去年女儿考上大学以后，每年九月开学，就得准备学费六千四左右，第一个月的生活费一千元也得拿上。再就今年小女又有幸考入高中加强班，一开学最少也得一千五百元左右。其他门面房租及家庭支出还先不说。一万多块钱的开支，使我们这个本来就收入微薄的家庭捉襟见肘，如履薄冰，步步艰辛。
喜欢文学，爱好武术，是我在修车之余的爱好，作为一身的追求，根本就没有想过要挣稿费。只觉得它能帮助我提高见识，开阔眼界，不断完善个人修养。
如果写的文字能变成纸质文字，当然是我梦寐以求的事情。所以一开始想：就写两千字，也就几百元的事，还能克服。谁知，往事历历在目。题目一立，只觉得心中就有千言，笔下水到渠成，不吐不快。
尽至于五六千字。
我知道，任何事情都有它的规则。但权衡利弊以后，比上两个女儿上学，我只能是退而求其次：还是娃娃的学业重要啊。所有父母活着能够做出的牺牲，就是为了娃们。
严酷的现实，迫使我不得不这样做。我想，这大概就是真真意义上的爱莫能助吧，又有谁能体会出这种抉择时的痛苦？
因此，我愿主动放弃拙作入选《共和国的公民们》一书，并撤回稿件。由此给你带来的不便我深表歉意——对不起。
遥祝杨老师好人有好报，平安、吉祥、如意。
此致，敬礼
无极 于二零一八年八月二十六日
图一、图二是杨雪舞老师7月24日发给我的原邮件。图二底部附有“公民撰稿协议”(具体内容见上一篇的截图)。结果在收到杨老师“公民撰稿协议”的邮件以后，其实我又打了退堂鼓了，心想:“写上这么个东西，再花上一两千块钱，不说合不合算，单就现在家里的经济状况而言，根本就不容许这样做。”分明就是老狗叼了根干骨头！踌躇再三，“就算是入选了，又能顶一碗饭吃吗？”便下了决心，“算了吧，咱不是那块料！”至此，终于想明白了，于2018年7月26日，便写了一封感谢信，决定不参加！
---原始邮件---
发送时间: 2018年7月26日(星期四) 上午6:27
收件人: "yang551222"
主题: 写给杨老师的感谢信
尊敬的杨老师您好！
您能在百忙之中点评拙作，我深深表示感谢之意。
用心读了你的来信，看了你对拙作《考试》的高度评价，在此，再一次由衷的说一声“谢谢您”。
看到您在百忙之中，为出版《共和国的公民们》一书，每天上午批阅大量文稿，任劳任怨，呕心沥血。使我深受感动，很荣幸能被你赏识。
只是，从去年女儿考上大学以后，每年九月开学，就得准备学费六千四左右，第一个月的生活费一千元也得拿上。再就今年小女又有幸考入高中加强班，一开学最少也得一千五百元左右。其他门面房租及家庭支出还先不说。一万多块钱的开支，使我们这个本来就收入微薄的家庭捉襟见肘，如履薄冰，步步艰辛。
喜欢文学，爱好武术，是我在修车之余的爱好，作为一身的追求，根本就没有想过要挣稿费。只觉得它能帮助我提高见识，开阔眼界，不断完善个人修养。
如果写的文字能变成纸质文字，当然是我梦寐以求的事情。所以一开始想：就写两千字，也就几百元的事，还能克服。谁知，往事历历在目。题目一立，只觉得心中就有千言，笔下水到渠成，不吐不快。
尽至于五六千字。
我知道，任何事情都有它的规则。但权衡利弊以后，比上两个女儿上学，我只能是退而求其次：还是娃娃的学业重要啊。所有父母活着能够做出的牺牲，就是为了娃们。
严酷的现实，迫使我不得不这样做。我想，这大概就是真真意义上的爱莫能助吧，又有谁能体会出这种抉择时的痛苦？
因此，我愿主动放弃拙作入选《共和国的公民们》一书，并撤回稿件。由此给你带来的不便我深表歉意——对不起。
遥祝杨老师好人有好报，平安、吉祥、如意。
此致，敬礼
无极 于二零一八年八月二十六日
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