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一个文科生的反馈-《全面库存管理数学分析》读书笔记(1)
第一章 平均值很重要
写在前面,我是马文贤,曾在上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司期间担任程老师的TIM全面库存管理咨询的项目经理,也很有幸能成为程老师的忠实读者。
首先祝贺程老师的新书《全面库存管理数学分析》的问世,作为一个文科生,说实话,一开始拿到书本的时候,是有点担心自己读不进去的。但伴随着深入的阅读,在程老师朴实无华的文笔中,仿佛程老师就在面前栩栩如生讲述生动有趣的案例,并结合数据表格,函数图形,乃至EXCEL的公式用法等一系列全面的讲解,让我从书中感到作者程老师的深刻用意:希望中国制造业的真正崛起。
我会从一个文科生的角度,在完成每章节的阅读后,写下我的读书笔记,希望帮助广大非理工科供应链管理领域读者理解程老师这部著作。
上面这张图便是我们对第一章脉络的梳理,在章节里程老师主要想表达平均值如何作为一个最基础的内核思想,深刻的融入在更多的落地工具中。
平均值很基础,但有时候会受到异常波动的干扰,便就引出了中位数,四分位的辅助,给我们找到隐藏在数据背后的原因提供帮助。
平均值很基础,但是结合百分比误差,我们可以引出平均绝对百分比误差的计算方法(MAPE),给我们指明预测和实际之间的误差范围:尽管预测永远不可能准确,但不排除我们基于预测,做出一个相对靠谱的判断。
平均值很基础,但是我们很少知道利特尔法则(little‘s law),这里我想对这个概念做一些注解,便于大家理解:利特尔法则(英语:Little's law),基于等候理论,由约翰·利特尔在1954年提出。利特尔法则可用于一个稳定的、非占先式的系统中。其内容为:
在一个稳定的系统(L)中,长期的平均顾客人数,等于长期的有效抵达率(λ),乘以顾客在这个系统中平均的等待时间(W);或者,我们可以用一个代数式来表达:L=λ * W。(源于百度百科)
用一个简单例子表达:一个学校每年招生1000人,每一届学生需要4年完成学业,那么该学校的稳定人数维持在1000 * 4 = 4000人
引用到供应链管理领域,便可以推导出库存维持量=库存流动速度 * 库存停留时间,对于PUIC=ICC/ITO,乍看之下不太好理解,我是这样理解的,因ITO=365/DOS,故该公式可以演化为ICC=PUIC * (DOS/365),即年化库存持有成本=单次(单位)库存持有成本 * 年化停留时间,这样就可以理解这个公式的逻辑,也就明白可以使用ICC/ITO来描述PUIC,进行直观的成本代入分析。
关于第一章,我就写到这里了,也希望大家指出我内容不足之处,谢谢!
第一章 平均值很重要
写在前面,我是马文贤,曾在上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司期间担任程老师的TIM全面库存管理咨询的项目经理,也很有幸能成为程老师的忠实读者。
首先祝贺程老师的新书《全面库存管理数学分析》的问世,作为一个文科生,说实话,一开始拿到书本的时候,是有点担心自己读不进去的。但伴随着深入的阅读,在程老师朴实无华的文笔中,仿佛程老师就在面前栩栩如生讲述生动有趣的案例,并结合数据表格,函数图形,乃至EXCEL的公式用法等一系列全面的讲解,让我从书中感到作者程老师的深刻用意:希望中国制造业的真正崛起。
我会从一个文科生的角度,在完成每章节的阅读后,写下我的读书笔记,希望帮助广大非理工科供应链管理领域读者理解程老师这部著作。
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平均值很基础,但是结合百分比误差,我们可以引出平均绝对百分比误差的计算方法(MAPE),给我们指明预测和实际之间的误差范围:尽管预测永远不可能准确,但不排除我们基于预测,做出一个相对靠谱的判断。
平均值很基础,但是我们很少知道利特尔法则(little‘s law),这里我想对这个概念做一些注解,便于大家理解:利特尔法则(英语:Little's law),基于等候理论,由约翰·利特尔在1954年提出。利特尔法则可用于一个稳定的、非占先式的系统中。其内容为:
在一个稳定的系统(L)中,长期的平均顾客人数,等于长期的有效抵达率(λ),乘以顾客在这个系统中平均的等待时间(W);或者,我们可以用一个代数式来表达:L=λ * W。(源于百度百科)
用一个简单例子表达:一个学校每年招生1000人,每一届学生需要4年完成学业,那么该学校的稳定人数维持在1000 * 4 = 4000人
引用到供应链管理领域,便可以推导出库存维持量=库存流动速度 * 库存停留时间,对于PUIC=ICC/ITO,乍看之下不太好理解,我是这样理解的,因ITO=365/DOS,故该公式可以演化为ICC=PUIC * (DOS/365),即年化库存持有成本=单次(单位)库存持有成本 * 年化停留时间,这样就可以理解这个公式的逻辑,也就明白可以使用ICC/ITO来描述PUIC,进行直观的成本代入分析。
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