#数字农业##数字乡村# 【以数字农业和数字乡村建设推动农业农村现代化】2022年中央一号文件于2月22日正式发布,这是自21世纪以来,党中央连续发出的第19个指导“三农”工作的一号文件。文件提出2022年要聚焦产业促进乡村发展、扎实稳妥推进乡村建设、突出实效改进乡村治理三个方面的重点工作,以推动乡村振兴取得新进展、农业农村现代化迈出新步伐。#甘靖数字经济[超话]#

推进农业农村现代化是全面建设社会主义现代化国家的重大任务,是解决发展不平衡不充分问题的重要举措,是推动农业农村高质量发展的必然选择。2022年是进入全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军新征程的重要一年,相信农业农村现代化也将成为代表委员们关心热议的“关键词”之一。在数字技术和数字经济快速发展的背景下,数字农业和数字乡村的建设是实现未来农业农村现代化的必要条件。

数字农业的发展是农业现代化的核心

人工智能、5G、物联网、大数据等信息技术的快速发展,推进了经济社会各个领域的数字化转型,全球数字化的脚步已势不可挡,新形态数字经济将会是助推全球经济发展的重要趋势导向。在数字化转型的时代浪潮中,用数字经济赋能现代农业,是下一阶段的发展重点,也是全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化发展的关键。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业推动农业现代化的途径主要体现在三个方面:一是促进传统农业向现代农业转型。我国的传统农业是以小农经济为主,数字农业依托新型信息技术,可以全方位深入“耕、中、管、收”各个环节,便于农业信息交换和信息共享,从而能够改变以往的农业生产经营方式,加速向现代农业的转变。二是有助于产业结构优化升级。通过信息技术科学管理农业生产、储藏运输、流通交易等各个环节,为农业产业链提供一体化决策。三是提高农业生产效率。数字技术融入农业生产的各个环节中,可以实现农业精准化生产,降低农业生产风险和成本,也可以使农业生产过程更加节能和环保。

总体来看,数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义,其可以推动农业生产高度专业化和规模化,构建完善的农业生产体系,并实现农业教育、科研和推广“三位一体”,有益于提升农业生产效率,实现农业现代化。

数字乡村的建设是农村现代化的基础

数字乡村是伴随网络化、数字化和信息化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而衍生的农村现代化发展和转型进程,是一种遵循以人为本、开放共享、整体协同的治理理念,以数字技术为工具,对乡村生产、生活、生态等方面进行数字化重塑的建设模式。

一号文件提出了数字乡村建设的路径,包括推进智慧农业发展、加强农民数字素养与技能培训、推动“互联网+政务服务”向乡村延伸覆盖、拓展农业农村大数据应用场景、持续开展数字乡村试点、加强农村信息基础设施建设等具体部署。2020年以来,我国数字乡村建设加快推进,制定了《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》,浙江、河北、江苏、山东、湖南、广东等22个省份相继出台数字乡村发展政策文件。七部门联合印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》,部署开展国家数字乡村试点工作。2022年1月,十部门联合印发《数字乡村发展行动计划(2022-2025)》,对“十四五”时期数字乡村发展做出安排,将部署数字基础设施升级行动、智慧农业创新发展行动、新业态新模式发展行动、数字治理能力提升行动、乡村网络文化振兴行动等八大行动。

随着各项政策的出台和推进,我国数字乡村建设全面推进,信息技术和农业农村发展正在快速融合,但由于起步较晚,目前,我国数字乡村发展基础依旧薄弱。一是基层管理数字化应用落后。数字乡村大数据平台稀缺,村民人口基础信息、土地资源基础信息、生产经营基础信息等农业基础信息缺失严重,给基层管理工作带来诸多不便。二是新一代信息技术应用对农业农村的普及度和覆盖率仍然偏低,导致数字乡村发展进程相对缓慢。三是人才队伍建设不足。在数字乡村发展过程中,农业从业人员发挥着重要作用,而目前大部分农民文化教育水平普遍偏低且农村青年劳动力不断外流,导致从事数字乡村建设人才匮乏。四是数字技术与乡村治理融合度不高。基础的乡村治理工作主要靠人工管理和线下协调,容易造成政务公开不透明、信息不通畅、治理工作效率低下等问题。

以数字化助推农业农村现代化

站在全面建成小康社会的新历史起点,未来数字农业和数字乡村的发展潜力无限,必须站在长远和全局的角度做好长远规划。充分认识到数字农业和数字乡村对于我国经济社会发展的重要意义,把发展数字农业和数字乡村作为我国加快实现新旧动能转换的重要手段,作为数字中国建设的重要内容,作为实现农业农村现代化的重要法宝,作为推动乡村振兴的动力来源。

在经济发展方面,要加快推动种植业、畜牧业、渔业等领域数字化转型,打造数字农业应用先进县市和数字农业龙头企业,争取一批数字农业试点建设项目在各地落地实施,以村镇为单位,形成可复制可推广的数字农业发展典型模式,推进“三农”综合信息服务,提升农业农村现代化经营水平。

在人才培养方面,要充分调动区域涉农高校、科研院所和职业学校等资源优势,以地方数字农业发展需求为出发点,开展数字农业相关研究和项目建设,建立数字农业领域的人才培养和实训基地,培养既懂理论又懂实践的复合型人才;并且利用新型职业农民培训、农产品电子商务培训等培训资源,加大对新型职业农民、农村信息员、基层农技人员培养力度。

在文化交流方面,依靠数字平台开发乡村文化创意产品,打造乡村文化品牌,提高村民群众的文化生活质量,保护和传承乡村各类非物质文化遗产和民间工艺。

在乡村治理方面,利用新媒体功能尝试打造专属微信群和公众号,以便村民可以及时充分地了解政务信息、工程建设信息等,引导广大村民积极参与到农业农村发展的讨论话题,构建数字化监督平台,使得信息获取更加公开透明,提高乡村治理决策的科学性。

加快推进数字农业发展和数字乡村建设,是推动农业现代化的必然选择,是推进乡村振兴战略实施的关键。促进数字技术与农业产业融合,是增进农村民生福祉的重要举措,是适应数字经济发展的必然要求。数字化赋能农业农村现代化,对中国特色农业现代化建设和农业高质量发展具有重要意义。我国数字农业发展和数字乡村建设尚处于起步阶段,今后依旧要牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线,以解放和发展数字生产力、激发乡村振兴内生动力为主攻方向,大力发展乡村数字经济,为推动乡村振兴取得新进展、农业农村现代化迈出新步伐、数字中国建设取得新成效提供有力支撑。 https://t.cn/RI7nYAL

详解企业#数字化转型[超话]# 的五大基石(四)#商业模式数字化#

互联网时代崛起的企业有何不同呢?我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据:

营收:沃尔玛2019财年营收5144亿美元,同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言,亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模:亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右,全球共计有超过800万卖家(中小卖家为主,2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%),2019年员工数为647500;沃尔玛(含电商平台)商品SKU数约为亚马逊的四分之一,商家数量仅有2万多;
复合年均增长率(CAGR):2010-2019财年期间,亚马逊的商品销售收入CAGR为23%,而沃尔玛仅为3%;
市值:当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右,沃尔玛是3833亿,亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS,但单从其零售业务来看,如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多,阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点,即digital native(数字原生),这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了,业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来,他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。

是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战:在消费品领域,如果有了对全客户旅程的数字化,积累了足够的深刻、精准的顾客洞察,品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来,降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域,如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化,那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域(医疗、金融、教育等),今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA(机器人流程自动化)替代,把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。

数字化,是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化,这是一种完全区别于工业时代的、自下而上(bottom-up)的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量,才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变!

数字化转型,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

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国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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等顺利把该出的不合适的尺码的
jk裙子和西装都出掉
真的再也不想上闲鱼了
号也懒得卖了
大部分人正常
偶尔碰到一两个不正常的
心都会很累
单纯收个物或者出个物
讨厌争执不休、无端的谴责、恶意曲解和恶意贬低还态度恶劣理直气壮的人
除了让人堵心以外没别的
所以说除了预售要等很久/已经不再贩的东西
上闲鱼碰到恶劣的人很是烦人

碰到恶劣的人会做噩梦
完全是别人的愚蠢自私却惩罚我


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