第5⃣️ 周
信智楼对面的大型施工现场,两个长得像热水袋的建筑(迷惑风格)……
意识流拍照……
正看写论文,*师兄说我动作看起来十分的霸气,给我咔嚓一张……
两张票一张没中奖,看来好运气是要留在我投ICCV,CVPR……的时候啦[doge]
跟聪聪老早老早就去体育馆排队领的科大帆布包嘿嘿真好康!
不愧是科大“红专并进,理实交融”呀……
以及旁边的小姐妹集了72+赞领的u盘,实名羡慕了,(我的朋友圈打死都集不到辣么多赞呜呜……
这些“小树苗”居然还会开这么好看的花花 哇,今天风有点大,一个个吹起来摇头晃脑的(像极了今天上《数字信号处理》打瞌睡的我……
让人头秃的组合数学,,,我的脑子已经转不动了……
信智楼对面的大型施工现场,两个长得像热水袋的建筑(迷惑风格)……
意识流拍照……
正看写论文,*师兄说我动作看起来十分的霸气,给我咔嚓一张……
两张票一张没中奖,看来好运气是要留在我投ICCV,CVPR……的时候啦[doge]
跟聪聪老早老早就去体育馆排队领的科大帆布包嘿嘿真好康!
不愧是科大“红专并进,理实交融”呀……
以及旁边的小姐妹集了72+赞领的u盘,实名羡慕了,(我的朋友圈打死都集不到辣么多赞呜呜……
这些“小树苗”居然还会开这么好看的花花 哇,今天风有点大,一个个吹起来摇头晃脑的(像极了今天上《数字信号处理》打瞌睡的我……
让人头秃的组合数学,,,我的脑子已经转不动了……
#青年有志,组织有方#
曹汛教授于2006年在南京大学电子系获得理学学士学位,并于2012年在清华大学自动化系获得工学博士学位, 曾分别在微软亚洲研究院(MSRA)、德国亚琛Philips Research、美国UT Austin做访问研究。2012年起,曹汛教授在南京大学电子科学与工程学院任教,2016年破格晋升教授,现任南京大学电子学院通信工程系系主任,博士生导师,主要从事图像和视频处理、计算摄像学方向的研究。近几年共发表论文29篇,多发表在顶会或顶级期刊,包括IEEE Signal Processing Magazine, IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP,IEEE T-CSVT, IEEE Multimedia, IEEE T-Broadcast., CVPR, ICCV, Optics Letter, Optics Express等,申请36项国际和中国发明专利,23项已获授权。@西南科大土建学院分团委 @西南科技大学校团委组织部_ @西南科技大学外语团委组织部_ @西南科大共青团 @西南科技大学文艺团委组织部_ @西南科大应技学院组织部_
曹汛教授于2006年在南京大学电子系获得理学学士学位,并于2012年在清华大学自动化系获得工学博士学位, 曾分别在微软亚洲研究院(MSRA)、德国亚琛Philips Research、美国UT Austin做访问研究。2012年起,曹汛教授在南京大学电子科学与工程学院任教,2016年破格晋升教授,现任南京大学电子学院通信工程系系主任,博士生导师,主要从事图像和视频处理、计算摄像学方向的研究。近几年共发表论文29篇,多发表在顶会或顶级期刊,包括IEEE Signal Processing Magazine, IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP,IEEE T-CSVT, IEEE Multimedia, IEEE T-Broadcast., CVPR, ICCV, Optics Letter, Optics Express等,申请36项国际和中国发明专利,23项已获授权。@西南科大土建学院分团委 @西南科技大学校团委组织部_ @西南科技大学外语团委组织部_ @西南科大共青团 @西南科技大学文艺团委组织部_ @西南科大应技学院组织部_
几篇论文实现代码:
《Neural Splines: Fitting 3D Surfaces with Inifinitely-Wide Neural Networks》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/fwilliams/Neural-Splines [fig4]
《DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/ChrisWu1997/DeepCAD [fig3]
《Domain Generalization for Vision-based Driving Trajectory Generation》(ICRA 2021) GitHub:https:// github.com/IamWangYunKai/DG-TrajGen [fig1]
《Deep Graph Neural Networks with Shallow Subgraph Samplers》(CoRR 2021) GitHub:https:// github.com/facebookresearch/shaDow_GNN [fig5]
《Meta-TTS: Meta-Learning for Few-shot SpeakerAdaptive Text-to-Speech》(2021) GitHub:https:// github.com/SungFeng-Huang/Meta-TTS [fig2]
《TyXe: Pyro-based Bayesian neural nets for Pytorch》(2021) GitHub:https:// github.com/TyXe-BDL/TyXe
《Neural Splines: Fitting 3D Surfaces with Inifinitely-Wide Neural Networks》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/fwilliams/Neural-Splines [fig4]
《DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/ChrisWu1997/DeepCAD [fig3]
《Domain Generalization for Vision-based Driving Trajectory Generation》(ICRA 2021) GitHub:https:// github.com/IamWangYunKai/DG-TrajGen [fig1]
《Deep Graph Neural Networks with Shallow Subgraph Samplers》(CoRR 2021) GitHub:https:// github.com/facebookresearch/shaDow_GNN [fig5]
《Meta-TTS: Meta-Learning for Few-shot SpeakerAdaptive Text-to-Speech》(2021) GitHub:https:// github.com/SungFeng-Huang/Meta-TTS [fig2]
《TyXe: Pyro-based Bayesian neural nets for Pytorch》(2021) GitHub:https:// github.com/TyXe-BDL/TyXe
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