【宇宙原始黑洞仅有原子大小:半径大约只有0.23纳米】
人类祖先对宇宙中存在的天体会做出怎么的反应呢?例如:黑洞会吞噬所有事物,包括光。虽然迄今科学家已经观测到最大的黑洞,并拍摄到该黑洞的照片,同时,科学家在近期研究中还展示了微型黑洞——钾原子大小的黑洞,半径约0.23纳米(相当于1米的2.3亿分之一)。这些原子大小的黑洞形成于大爆炸初期,甚至可能构成宇宙中所有暗物质的总和。
宇宙中黑洞的重要部分是由恒星在其最后生命阶段消耗所有燃料的引力坍塌所导致的,它们被称为“恒星黑洞”,事实上,并不是所有恒星在生命末期都会演变成为黑洞,当恒星核心质量低于2-3倍太阳质量时,恒星黑洞就无法形成。
也就是说,存在一个恒星质量最小阈值,低于该质量,恒星就不会坍缩形成黑洞,举个例子,太阳在生命末期无法演变成一个黑洞,但是其他大质量恒星,像红色超巨星参宿四,将不可避免地变成黑洞。
同时,还有其他一些黑洞被称为“原始黑洞”,正如它们的名称所示,这些黑洞是在大爆炸最初时刻形成的,也就是宇宙诞生之初的时期,理论上原始黑洞可以拥有任何等级的质量,它们的大小从亚原子粒子至半径数百公里不等。
至于黑洞,超大质量黑洞几乎不释放辐射,而最小质量黑洞释放的辐射最多,但是该现象是如何实现的呢?超大质量黑洞几乎不释放辐射,却能捕获一切事物,甚至包括光。
上世纪70年代中期,著名物理学家斯蒂芬·霍金给出了答案,他假设在黑洞视界附近的量子效应可能会产生从黑洞逃逸的粒子,也就是说,不通过任何其他方式增加质量的黑洞将逐渐失去质量,最终蒸发消失。同时,霍金于1974年提出了黑洞辐射的概念,该概念是指以量子效应理论推测出的一种由黑洞散发出来的热辐射。该理论能说明如何降低黑洞的质量而导致黑洞蒸散的现象。
黑洞辐射理论对于低质量黑洞更为明显:一个100万倍太阳质量的超大质量黑洞的蒸发时间比宇宙当前的年龄更长,然而,质量仅1000吨重量的黑洞会在46秒内蒸发消失。在黑洞蒸发的最后阶段,它们会爆炸并产生大量伽马射线(一种比X射线更强的辐射)。
那么,在原子大小的黑洞完全蒸发之前,如何证明它们的存在呢?在近期对原子大小黑洞的研究中,科学家提出一种天体物理学假设,即这些微型黑洞可能被某个超大质量黑洞捕获,当原子大小的黑洞接近特大质量黑洞时,从地球角度可探测到的黑洞辐射比例逐渐减少,直到缩小至一束光大小。
人类祖先对宇宙中存在的天体会做出怎么的反应呢?例如:黑洞会吞噬所有事物,包括光。虽然迄今科学家已经观测到最大的黑洞,并拍摄到该黑洞的照片,同时,科学家在近期研究中还展示了微型黑洞——钾原子大小的黑洞,半径约0.23纳米(相当于1米的2.3亿分之一)。这些原子大小的黑洞形成于大爆炸初期,甚至可能构成宇宙中所有暗物质的总和。
宇宙中黑洞的重要部分是由恒星在其最后生命阶段消耗所有燃料的引力坍塌所导致的,它们被称为“恒星黑洞”,事实上,并不是所有恒星在生命末期都会演变成为黑洞,当恒星核心质量低于2-3倍太阳质量时,恒星黑洞就无法形成。
也就是说,存在一个恒星质量最小阈值,低于该质量,恒星就不会坍缩形成黑洞,举个例子,太阳在生命末期无法演变成一个黑洞,但是其他大质量恒星,像红色超巨星参宿四,将不可避免地变成黑洞。
同时,还有其他一些黑洞被称为“原始黑洞”,正如它们的名称所示,这些黑洞是在大爆炸最初时刻形成的,也就是宇宙诞生之初的时期,理论上原始黑洞可以拥有任何等级的质量,它们的大小从亚原子粒子至半径数百公里不等。
至于黑洞,超大质量黑洞几乎不释放辐射,而最小质量黑洞释放的辐射最多,但是该现象是如何实现的呢?超大质量黑洞几乎不释放辐射,却能捕获一切事物,甚至包括光。
上世纪70年代中期,著名物理学家斯蒂芬·霍金给出了答案,他假设在黑洞视界附近的量子效应可能会产生从黑洞逃逸的粒子,也就是说,不通过任何其他方式增加质量的黑洞将逐渐失去质量,最终蒸发消失。同时,霍金于1974年提出了黑洞辐射的概念,该概念是指以量子效应理论推测出的一种由黑洞散发出来的热辐射。该理论能说明如何降低黑洞的质量而导致黑洞蒸散的现象。
黑洞辐射理论对于低质量黑洞更为明显:一个100万倍太阳质量的超大质量黑洞的蒸发时间比宇宙当前的年龄更长,然而,质量仅1000吨重量的黑洞会在46秒内蒸发消失。在黑洞蒸发的最后阶段,它们会爆炸并产生大量伽马射线(一种比X射线更强的辐射)。
那么,在原子大小的黑洞完全蒸发之前,如何证明它们的存在呢?在近期对原子大小黑洞的研究中,科学家提出一种天体物理学假设,即这些微型黑洞可能被某个超大质量黑洞捕获,当原子大小的黑洞接近特大质量黑洞时,从地球角度可探测到的黑洞辐射比例逐渐减少,直到缩小至一束光大小。
#中科院大数据建模分析新冠疫情#大数据的意义和前景
总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。
大数据发展战略
传统的数据方法,不管是传统的 OLAP技术还是数据挖掘技术,都难以应付大数据的挑战。首先是执行效率低。传统数据挖掘技术都是基于集中式的底层软件架构开发,难以并行化,因而在处理 TB级以上数据的效率低。其次是数据分析精度难以随着数据量提升而得到改进,特别是难以应对非结构化数据。
在人类全部数字化数据中,仅有非常小的一部分(约占总数据量的1%)数值型数据得到了深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类),大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据进行了浅层分析(如排序),占总量近60%的语音、图片、视频等非结构化数据还难以进行有效的分析。#健康管理##忆果缘1971##大数据##人工智能#
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在人类全部数字化数据中,仅有非常小的一部分(约占总数据量的1%)数值型数据得到了深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类),大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据进行了浅层分析(如排序),占总量近60%的语音、图片、视频等非结构化数据还难以进行有效的分析。#健康管理##忆果缘1971##大数据##人工智能#
#意识形态要闻#14164【侯惠勤:把哲学社会科学与自然科学完全等同,不仅有认识上的原因,还有被利益所左右的立场问题[赞][话筒]】马克思主义所讲的哲学社会科学科学性,涵盖但不局限于实证科学的科学性。就研究对象而言,哲学社会科学不仅要研究局部的、经验的事物,即“细小叙事”,更要研究事物的总体,首先是历史大势和世界整体,亦即人类社会发展的客观规律。实际上,不研究甚至不承认客观规律,哲学社会科学就不能真正作为科学。与自然界不同,社会是个有机体,其部分研究必须置于整体性认识的基础上,否则就会发生根本性的偏差。……需要指出的是,把哲学社会科学与自然科学完全等同,不仅有认识上的原因,还有被利益所左右的立场问题。历史规律总是会颠覆既得利益,推动革命变革,因而必定为特殊利益集团所排斥。对于社会发展规律的追求,从来都属于社会进步力量。#思想微评##历史真相##意识形态# https://t.cn/A6febiEp
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