【限时更新】phe reds
关于新冠疫苗的谣言多到吓人
目前为止我听其他人说过
“打这个疫苗是为了方便政府跟踪信息”
“会导致失忆”
“这是野兽的标记”
最可怕的是“疫苗里有味精和猴脑”
请建议大家去咨询医生或者健康专家!
如果你不确定或者怀疑疫苗的长期副作用 那你就等一段时间之后再去打疫苗
(翻译:海綿嘻嘻、雯仪 资源:九)
#h1ghrmusic[超话]##h1ghr[超话]##phereds#
关于新冠疫苗的谣言多到吓人
目前为止我听其他人说过
“打这个疫苗是为了方便政府跟踪信息”
“会导致失忆”
“这是野兽的标记”
最可怕的是“疫苗里有味精和猴脑”
请建议大家去咨询医生或者健康专家!
如果你不确定或者怀疑疫苗的长期副作用 那你就等一段时间之后再去打疫苗
(翻译:海綿嘻嘻、雯仪 资源:九)
#h1ghrmusic[超话]##h1ghr[超话]##phereds#
A Spring Day
by Xu Yuanchong
I seek for spring by riverside on a fine day,
O what refreshing sight does the boundless views bring?
I find the face of vernal wind in easy way,
Myriads of reds and violets reveal only spring.
- 生词 -
refreshing [ [rɪˈfreʃɪŋ] ]耳目一新的
boundless[ˈbaʊndləs]adj.无限的
vernal [ˈvɜːrnl] adj.春季的
myriad【ˈmɪriəd]】adj.各种各样的
reveal【rɪˈviːl]】v. 显示;露出
- 原文 -
胜日寻芳泗水滨,
无边光景一时新。
等闲识得东风面,
万紫千红总是春。
- 宋· 朱熹 《春日》
by Xu Yuanchong
I seek for spring by riverside on a fine day,
O what refreshing sight does the boundless views bring?
I find the face of vernal wind in easy way,
Myriads of reds and violets reveal only spring.
- 生词 -
refreshing [ [rɪˈfreʃɪŋ] ]耳目一新的
boundless[ˈbaʊndləs]adj.无限的
vernal [ˈvɜːrnl] adj.春季的
myriad【ˈmɪriəd]】adj.各种各样的
reveal【rɪˈviːl]】v. 显示;露出
- 原文 -
胜日寻芳泗水滨,
无边光景一时新。
等闲识得东风面,
万紫千红总是春。
- 宋· 朱熹 《春日》
2019年安徽省政府工作报告词云图
python代码如下:
import jieba
import wordcloud
text = open(r'2019.txt','r',encoding='utf-8').read()
text1=jieba.lcut(text)
text2=[]
for word in text1:
if len(word)>=2:
text2.append(word)
from collections import Counter
result = Counter(text2).most_common(20)
print(result)
text2 = ' '.join(text2)
import numpy as np
from PIL import Image
mask9 = np.array(Image.open('安徽省.jpg'))
from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simkai.ttf",mask=mask9, max_words=100, max_font_size=88, background_color='white',mode='RGB',colormap='Reds',contour_width=5,contour_color='grey',width=500,height=300).generate(text2)
wc.to_image()
wc.to_file('2019安徽省政府工作报告词云图.png')
python代码如下:
import jieba
import wordcloud
text = open(r'2019.txt','r',encoding='utf-8').read()
text1=jieba.lcut(text)
text2=[]
for word in text1:
if len(word)>=2:
text2.append(word)
from collections import Counter
result = Counter(text2).most_common(20)
print(result)
text2 = ' '.join(text2)
import numpy as np
from PIL import Image
mask9 = np.array(Image.open('安徽省.jpg'))
from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simkai.ttf",mask=mask9, max_words=100, max_font_size=88, background_color='white',mode='RGB',colormap='Reds',contour_width=5,contour_color='grey',width=500,height=300).generate(text2)
wc.to_image()
wc.to_file('2019安徽省政府工作报告词云图.png')
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