在最近一场火箭队与奇才队的比赛中，首发中锋申京的缺阵无疑给球队的内线防守和进攻带来了不小的挑战。然而，主教练乌度卡并没有选择让兰代尔担任首发，而是做出了一次大胆的调整，将阿门汤普森放在了主力大前锋的位置上，同时让前主力大前锋史密斯充当中锋。这一变阵在比赛结束后证明是成功的，阿门汤普森贡献了25分10篮板的数据，不仅在进攻端表现出色，而且在防守端也展现出了他的价值。

这场比赛是阿门汤普森本赛季第10次首发出战，他的表现相当完美。据统计，当阿门汤普森10次首发的时候，他场均可以贡献10.5个篮板球，这一数据在新秀球员中十分突出。事实上，在整个NBA联盟中，能够场均贡献10个以上篮板球的球员也并不多见。阿门汤普森作为一名新秀，能够在如此短的时间内适应首发阵容，并且发挥出色，确实值得称赞。

值得一提的是，除了阿门汤普森之外，马刺队的文班亚马也是本赛季表现十分出色的新秀球员。据统计，文班亚马本赛季为马刺首发61次，场均贡献10.4篮板，与阿门汤普森并列为本赛季唯二的首发出战、场均篮板球可以上双的新秀球员。这两位年轻球员的出色表现，不仅为各自的球队带来了希望，也为NBA联盟注入了新的活力。#nba##火箭##奇才# #体育#

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【数据平台移交：从开发到生产的转变】

作为数据团队，我们知道构建一个强大的数据平台的刺激，以及将该平台转变为全面生产模式时面临的独特挑战。我最近遇到了这样一种情况：
我们出色的数据工程师正在着手下一个激动人心的项目。
一份外部供应商合同即将结束，平台仍在我们手中。
突然间，数据运营团队全权负责一个我们没有从头开始构建的平台。听起来很熟悉吗？这可能会让人望而生畏！
无缝过渡的关键：
不可靠的数据是一场等待发生的灾难。我们如何确保平台始终如一地提供我们可以信任的数据？
答案在于自动化严格的数据质量检查。这需要作为核心职责移交给DataOps。想象一个不知疲倦地在幕后工作的数据质量平台，而不是手动抽查：
- ( -) : 及早发现异常，而不是在仪表盘坏掉的时候。
- : 主动排除故障，而不是危机管理。
- : 不仅要确定出了什么问题，还要确定哪里出了问题。
为数据平台的成功赋能数据运营
这种方法将数据操作从被动消防员转变为数据完整性的主动守护者。它平滑了过渡，让我们对生产环境充满信心，并最终使我们的数据平台成为真正的战略资产。

我非常了解这些移交挑战，这就是为什么我热衷于让每个人都能获得数据质量。这就是我们刚刚发布DQOps数据质量运营中心1.1的原因。它是一个开源的数据质量平台，使从开发到运营的过渡变得容易。此新更新提供了增强的功能和简化的流程，使其更容易集成到您的生产环境中。浏览此处的文档：https://t.cn/A6T4tHKV
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