【国培教育】2023年铜陵市枞阳县卫健系统结构化面试培训班——真题预测及解析

医疗人工智能高出 20%的准确率战胜医学专家,有人认为人工智能会提高医学领域效率,也有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机。对此你怎么看?
【参考解析】
我认为,医疗人工智能百利而无一害。人工智能在部分领域超过人类似乎已经成为现实,但是这并不代表人工智能会引发医务工作者间的失业危机,恰恰相反,我认为医疗人工智能会大大提高医学领域效率,进而造福人类。
一是提高诊断效率,解决“看病难、看病贵”的问题。医疗人工智能高出20%的准确率战胜医学专家,说明医疗人工智能可以作为辅助诊断工具,提高诊断效率、减少成本,使精准医疗成为可能,缓解“看病难、看病贵”的问题。
二是提高诊断正确率,缓解医患关系紧张的问题。医生能够掌握的知识是有限的,难免存在认知的局限性,特别是一些基层医院受基础设施不完善、缺医少药等各方面条件限制,误诊率会更高,导致医患矛盾加深。而医疗人工智能可以解决基层医院缺少专业医生的现状,避免影像无法被正确解读,改善医患关系。
三是打破医院“信息孤岛”的壁垒。据统计,目前 95%的医疗大数据是被浪费的,每家医院的数据好比一个个信息“孤岛”,“院内”和“院外”数据难以整合,这些都增加了病人的看病成本。可以借助医疗人工智能解读大数据,利用这些数据对临床或个人健康进行指导,进而形成医疗正资产。
而有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机,我认为大可不必担心。
一是医疗人工智能并非全能。它可以进行影像分析或者对病情进行初步判断,但是其准确性和治疗方案还需要医生进行最终的判断。另外,医疗数据的搭建,需要建立在医生专业知识的基础上,单靠人工智能难以满足要求。
二是医疗人工智能的应用范围有限。人工智能目前仅从事一些重复性的工作,比如影像诊断等,并不能完全取代医生。
因此,我们应该对群众进行引导,大力发展医疗人工智能,充分发挥其功能。
第一,大力宣传。制作一些宣传片、纪录片,讲述医疗人工智能带来的利好,以及我国医疗人工智能的运行原理和取得的成就,可以拍摄一些医疗人工智能为医生所用,治疗疾病的画面,打消疑虑。
第二,大力发展。财政部门可以加大对致力于人工智能领域有所建树的企业提供相应扶持、资金投入和税收的优惠,鼓励其发展创新。
第三,大力使用。把医疗人工智能加入专业教育,培养专业人才使用人工智能进行辅助诊断和培训,使人工智能更好的发挥效用。
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#祝贺启东这名校长!成国家培养对象!#

据市教育局官微最新消息,今年,启东市折桂中学副校长胡颂华入选教育部新时代中小学学科领军教师培养对象。

领军教师培训
领军教师培训是按照“培养造就数以百万计的骨干教师、数以十万计的卓越教师、数以万计的教育家型教师”的总体部署开展的国家教师培训项目,衔接了教育部“双名计划”培养和“国培计划”骨干教师示范培训,完善了骨干教师培养、卓越教师培养、教育家型教师培养的三级优秀教师成长发展体系。该培训重点培养一大批在学科领域内具有示范引领作用的卓越教师,为教育家型教师培养后备军和预备队,是着眼新时代新使命新要求,为基础教育高质量发展提供有力支撑的重要举措。

让我们一起来看看她的风采吧!

胡颂华:启东折桂中学副校长,中小学高级教师,南通市骨干教师,先后获南通市教育系统优秀共产党员、南通市教育技术先进个人、南通市好青年等荣誉。

从教23年,奋战在信息技术教学的第一线。主张跨学科融合教育,深研信息技术课程大单元项目化教学,积极探索课堂教学改革,致力于培育学生的信息素养,通过学科教学立德树人。主持中国教育科学院STEM教育研究课题《中学STEM校本课程开发与建设研究》获评优秀,参与多项南通市十三五教育规划课题的研究;在《江苏教育》《中小学电教》等省级刊物发表多篇论文;获南通市优课比赛一等奖。

【国培教育】2023年铜陵枞阳县卫健系统结构化面试真题预测及解析———观点类

医疗人工智能高出 20%的准确率战胜医学专家,有人认为人工智能会提高医学领域效率,也有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机。对此你怎么看?

【参考解析】
我认为,医疗人工智能百利而无一害。人工智能在部分领域超过人类似乎已经成为现实,但是这并不代表人工智能会引发医务工作者间的失业危机,恰恰相反,我认为医疗人工智能会大大提高医学领域效率,进而造福人类。
一是提高诊断效率,解决“看病难、看病贵”的问题。医疗人工智能高出20%的准确率战胜医学专家,说明医疗人工智能可以作为辅助诊断工具,提高诊断效率、减少成本,使精准医疗成为可能,缓解“看病难、看病贵”的问题。
二是提高诊断正确率,缓解医患关系紧张的问题。医生能够掌握的知识是有限的,难免存在认知的局限性,特别是一些基层医院受基础设施不完善、缺医少药等各方面条件限制,误诊率会更高,导致医患矛盾加深。而医疗人工智能可以解决基层医院缺少专业医生的现状,避免影像无法被正确解读,改善医患关系。
三是打破医院“信息孤岛”的壁垒。据统计,目前 95%的医疗大数据是被浪费的,每家医院的数据好比一个个信息“孤岛”,“院内”和“院外”数据难以整合,这些都增加了病人的看病成本。可以借助医疗人工智能解读大数据,利用这些数据对临床或个人健康进行指导,进而形成医疗正资产。
而有人认为人工智能会引发医务工作者间的失业危机,我认为大可不必担心。
一是医疗人工智能并非全能。它可以进行影像分析或者对病情进行初步判断,但是其准确性和治疗方案还需要医生进行最终的判断。另外,医疗数据的搭建,需要建立在医生专业知识的基础上,单靠人工智能难以满足要求。
二是医疗人工智能的应用范围有限。人工智能目前仅从事一些重复性的工作,比如影像诊断等,并不能完全取代医生。 因此,我们应该对群众进行引导,大力发展医疗人工智能,充分发挥其功能。
第一,大力宣传。制作一些宣传片、纪录片,讲述医疗人工智能带来的利好,以及我国医疗人工智能的运行原理和取得的成就,可以拍摄一些医疗人工智能为医生所用,治疗疾病的画面,打消疑虑。
第二,大力发展。财政部门可以加大对致力于人工智能领域有所建树的企业提供相应扶持、资金投入和税收的优惠,鼓励其发展创新。
第三,大力使用。把医疗人工智能加入专业教育,培养专业人才使用人工智能进行辅助诊断和培训,使人工智能更好的发挥效用。
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