AIGC代表ChatGPT的狂飙，突然让人觉得元宇宙不香了(六)
随着ChatGPT的出圈，OpenAI推出的人工智能文本生成器GPT-3，生成预训练转换器-3（Generative Pretrained Transformer-3），成为了爱好者探究的背后机理。
我一般认为，批评其实是令人反感的，只能来自于利益的输出方。
但是，批判是必须的，不然整个社会失语会造成劣币大行其道。
因此，国内各个大厂纷纷祭出自己的各种基于GPT-3的互动工具的时候，有一家高调宣布将会发布自己的同类型产品，名字叫ChatJD，我差一点笑喷了，这是什么清奇思路，让他们共享了国外开源的GPT源代码，却又扔掉了精华，以自己公司名字的缩写做了膏药。
在极限规模化下成功活到现在的JD，是值得人敬佩的。
在向往AIGC赛道里前进的JD，还是需要以技术为本的。
AIGC的发展，因为是智力活动的发展，因此，经历的是感知、理解、生成、创造。
但和婴儿认知顺序相反，AIGC首先认知的是文本，然后才是语音、视频、3D空间，而婴儿首先认知的3D空间，然后是视频和语音。二者共同最后都是走向多模态，并在最后实现模态之间的关联转换。
AIGC将在三种类型的行业以三种提质的关系对数字经济进行深度重塑和再造。
一种是原料行业。
一种是设计行业。
一种是制造行业。
我为什么不提出消费行业呢？
因为在数字经济新业态之下，C2M会成为常态，纯粹的消费行业已经不存在了，消费都是原料、设计、和制造的组成部分，并和这些部分深入融合。
在AIGC主导下的数字经济中，或者说在数字经济中，数据是生产原料，资源，也同时成为了资产。
在之前，AIoT不断发展的情况下，仍然存在着太多场景的数据很难获得，获得的不全面，或者的类型过于分散以至于标准化难度很大。
AIGC主导下的数字经济中，数据合成产业将会在生成模型下井喷，并因为合成数据的低成本、高标准质量、自标注和非隐私性，成为AI模型训练、测试的主流，预计合成数据将占到总数据的60%。
这将带来传统数据采集、数据标注产业的变化。
一切的生产，设计都是核心。在数字经济时代会更为明显，不管是产业上下游协同设计，还是人机协同设计。
但AIGC会带来巨变，并且表现的极为明显。
比如说对元宇宙来说，人类最缺的是想象力，而AIGC对应的算法模型可以在设计人员以核心思想发起的设计获得中从AI角度生成众多的、高质量的设计产品，供高创意设计人员进行再修改、再创意，从而不再受创意产品制作过程中基础制作能力的约束。
因此，各行各业中级以下的设计人员，创意人员将面临着巨大的工作机会竞争压力。
不要怀疑人类的创意能力，大多数人未必如一个孩童。
如何尽快让自己成为一个高级的创意、设计人员才是根本，不过，基础技能将不会成为考核的重点甚至组成部分。
一般认为，AIGC在制造行业将是最后攻略的应许之地。
这是一种误解。
在制作上，制造效率来自于三部分，原料、机械、和制造工艺。
原料的训练，在合成数据的加持下，将会引导制造生产线的超级数字孪生迭代，从而直接对现实世界的物理数据进行契合处理；
在机械的选择上，来自于设计的工艺，AIGC在设计工艺上会大大加快效率的提升；
在制造工艺上，本质上是工业机理内容知识的推理、演化，最后实现高性能高质量产品的表达，这正是AIGC的强项。
因此，AIGC在制造上的渗透将会远远大于更多人的想象。
在《AIGC和三种行业的三种关系》，《AIGC的技术全景和产业分布格局》两类分享中，我对这些都进行了深度的分析和观察，欢迎大家一起讨论。
随着ChatGPT的出圈，OpenAI推出的人工智能文本生成器GPT-3，生成预训练转换器-3（Generative Pretrained Transformer-3），成为了爱好者探究的背后机理。
我一般认为，批评其实是令人反感的，只能来自于利益的输出方。
但是，批判是必须的，不然整个社会失语会造成劣币大行其道。
因此，国内各个大厂纷纷祭出自己的各种基于GPT-3的互动工具的时候，有一家高调宣布将会发布自己的同类型产品，名字叫ChatJD，我差一点笑喷了，这是什么清奇思路，让他们共享了国外开源的GPT源代码，却又扔掉了精华，以自己公司名字的缩写做了膏药。
在极限规模化下成功活到现在的JD，是值得人敬佩的。
在向往AIGC赛道里前进的JD，还是需要以技术为本的。
AIGC的发展，因为是智力活动的发展，因此，经历的是感知、理解、生成、创造。
但和婴儿认知顺序相反，AIGC首先认知的是文本，然后才是语音、视频、3D空间，而婴儿首先认知的3D空间，然后是视频和语音。二者共同最后都是走向多模态，并在最后实现模态之间的关联转换。
AIGC将在三种类型的行业以三种提质的关系对数字经济进行深度重塑和再造。
一种是原料行业。
一种是设计行业。
一种是制造行业。
我为什么不提出消费行业呢？
因为在数字经济新业态之下，C2M会成为常态，纯粹的消费行业已经不存在了，消费都是原料、设计、和制造的组成部分，并和这些部分深入融合。
在AIGC主导下的数字经济中，或者说在数字经济中，数据是生产原料，资源，也同时成为了资产。
在之前，AIoT不断发展的情况下，仍然存在着太多场景的数据很难获得，获得的不全面，或者的类型过于分散以至于标准化难度很大。
AIGC主导下的数字经济中，数据合成产业将会在生成模型下井喷，并因为合成数据的低成本、高标准质量、自标注和非隐私性，成为AI模型训练、测试的主流，预计合成数据将占到总数据的60%。
这将带来传统数据采集、数据标注产业的变化。
一切的生产，设计都是核心。在数字经济时代会更为明显，不管是产业上下游协同设计，还是人机协同设计。
但AIGC会带来巨变，并且表现的极为明显。
比如说对元宇宙来说，人类最缺的是想象力，而AIGC对应的算法模型可以在设计人员以核心思想发起的设计获得中从AI角度生成众多的、高质量的设计产品，供高创意设计人员进行再修改、再创意，从而不再受创意产品制作过程中基础制作能力的约束。
因此，各行各业中级以下的设计人员，创意人员将面临着巨大的工作机会竞争压力。
不要怀疑人类的创意能力，大多数人未必如一个孩童。
如何尽快让自己成为一个高级的创意、设计人员才是根本，不过，基础技能将不会成为考核的重点甚至组成部分。
一般认为，AIGC在制造行业将是最后攻略的应许之地。
这是一种误解。
在制作上，制造效率来自于三部分，原料、机械、和制造工艺。
原料的训练，在合成数据的加持下，将会引导制造生产线的超级数字孪生迭代，从而直接对现实世界的物理数据进行契合处理；
在机械的选择上，来自于设计的工艺，AIGC在设计工艺上会大大加快效率的提升；
在制造工艺上，本质上是工业机理内容知识的推理、演化，最后实现高性能高质量产品的表达，这正是AIGC的强项。
因此，AIGC在制造上的渗透将会远远大于更多人的想象。
在《AIGC和三种行业的三种关系》，《AIGC的技术全景和产业分布格局》两类分享中，我对这些都进行了深度的分析和观察，欢迎大家一起讨论。
#成铁微发布# 【列车加开信息】
1.2月12日至15日加开成都东-泸州G9565次,成都东08:49开,泸州10:38到。
2.2月12日至15日加开泸州-成都东G9566次,泸州11:10开,成都东12:51到。
3.2月12日至15日加开成都东-泸州G9567次,成都东13:10开,泸州14:53到。
4.2月12日至15日加开泸州-成都东G9568次,泸州16:00开,成都东17:33到。
5.2月10日至15日加开贵阳北-六盘水C6039次,贵阳北07:20开,六盘水08:35到。
6.2月10日至15日加开贵阳北-六盘水C6041次,贵阳北10:52开,六盘水12:25到。
7.2月10日至15日加开贵阳北-六盘水C6043次,贵阳北14:39开,六盘水16:06到。
8.2月10日至15日加开六盘水-贵阳北C6040次,六盘水08:56开,贵阳北10:22到。
9.2月10日至15日加开六盘水-贵阳北C6042次,六盘水13:00开,贵阳北14:20到。
10.2月10日至15日加开六盘水-贵阳北C6044次,六盘水16:26开,贵阳北18:00到。
11.2月12日至15日加开贵阳北-遵义D8588次,贵阳北11:10开,遵义11:57到。
12.2月12日至15日加开贵阳北-遵义D8590次,贵阳北14:00开,遵义14:47到。
13.2月12日至15日加开遵义-贵阳北D8587次,遵义12:17开,贵阳北13:10到。
14.2月12日至15日加开遵义-贵阳北D8589次,遵义15:36开,贵阳北16:29到。
15.2月13、14日加开重庆北-万州北C9172次,重庆北09:46开,万州北11:03到。
16.2月13、14日加开万州北-重庆北C9171次,万州北11:23开,重庆北13:15到。
17.2月13、14日加开重庆北-巫山C9174次,重庆北14:20开,巫山16:53到。
18.2月13、14日加开巫山-重庆北C9173次,巫山18:25开,重庆北19:49到。
19.2月13、14日加开重庆北-万州北C9176次,重庆北20:40开,万州北22:09到。
20.2月13、14日加开万州北-重庆北C9175次,万州北22:31开,重庆北23:48到。
21.2月11、13、14日加开重庆西-贵阳北D8595次,重庆西11:21开,贵阳北13:23到。
22.2月11、13、14日加开贵阳北-重庆西D8596次,贵阳北13:43开,重庆西23:53到。
详情请以车站公告为准,若有疑问请致电铁路客服热线028-12306咨询。
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#衢州交警致歉#2月10日上午，衢州交警官微发布了一则名为《今年全市已查获酒醉驾624起，其中女司机25人，有你认识的吗？她们最高的喝了多少？》的文章，引起热议。文中指出了25位酒醉驾女司机的姓名、车牌号、违法时间和地址与实测值等信息。相反，599位酒醉驾男司机的信息未被提及。目前，该文章已被删除。
网友：“这个地方有特色啊，624个人当中才25个有性别”
“是的，剩下的599个不知道是男是女还是啥稀有物种。”
“虽然男的酒驾率高达96%，但是我就是要公布4%的女性。要公布就全公布 一视同仁不会？”
首先我们国家还没有实施跨性别认定，其次目前数字生命功能还比较有限只能包场看夜电影，还不能自主实现醉驾功能。
可推导结论：按性别分类只有男司机or女司机。则624起醉驾，其中有25个女司机，说明剩下599个都是男司机。衢州醉驾中女司机仅占4%。
衢州专门把女司机拉出来批斗公布名单，理由可能是：
A.衢州交警鄙视男性认为男司机不配拿出来说
B.男司机有599个，名单公布出来太长了写不下
C.衢州交警宣传口也是男的，且和醉驾的599位男司机深刻共情
D.做实“女司机就是垃圾”这件事对于他们很重要
举个例子《全校考试，100人不及格其中竟然有四个女同学！来看看有你认识的么？》
您怎么看？
网友：“这个地方有特色啊，624个人当中才25个有性别”
“是的，剩下的599个不知道是男是女还是啥稀有物种。”
“虽然男的酒驾率高达96%，但是我就是要公布4%的女性。要公布就全公布 一视同仁不会？”
首先我们国家还没有实施跨性别认定，其次目前数字生命功能还比较有限只能包场看夜电影，还不能自主实现醉驾功能。
可推导结论：按性别分类只有男司机or女司机。则624起醉驾，其中有25个女司机，说明剩下599个都是男司机。衢州醉驾中女司机仅占4%。
衢州专门把女司机拉出来批斗公布名单，理由可能是：
A.衢州交警鄙视男性认为男司机不配拿出来说
B.男司机有599个，名单公布出来太长了写不下
C.衢州交警宣传口也是男的，且和醉驾的599位男司机深刻共情
D.做实“女司机就是垃圾”这件事对于他们很重要
举个例子《全校考试，100人不及格其中竟然有四个女同学！来看看有你认识的么？》
您怎么看？
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