#i生活播报# 【多区新增风险点位涉幼儿园！#北京56例社会面筛查感染者涉12区#】11月19日0时至15时，北京新增本土感染者395例，其中，隔离观察人员339例、社会面筛查人员56例；朝阳区217例，丰台区40例，昌平区26例，西城区22例，顺义区19例，海淀区18例，东城区、通州区各15例，大兴区12例，房山区、密云区各3例，石景山区、门头沟区、怀柔区、平谷区、经济技术开发区各1例。#北京疫情流调图#
新增56例社会面筛查感染者涉12区，朝阳29例、丰台7例、昌平7例、东城2例、房山2例、通州2例、大兴2例、西城1例、石景山1例、海淀1例、顺义1例、怀柔1例。北京疾控研判，当前本市病例数和社会面筛查病例数持续增加，各区疫情呈现差异化上升态势。
记者梳理发现，多区19日报告风险点位涉多个幼儿园。朝阳19日通报，新增一风险点位涉京师环球教育幼儿园(欢乐谷校区)。密云19日通报中，新增两风险点位涉幼儿园，密云区第七幼儿园、密云檀营蓝天幼儿园。通州疾控19日凌晨发布的紧急提醒中，多个新增风险点位涉幼儿园，含潞城镇贾后疃幼儿园、潞城镇甘棠中心幼儿园、潞城镇兴各庄幼儿园等。（此前报道：多名社会面病例关联同一小区！北京近期疫情仍有隐匿传播风险）
11月13日以来，北京近期感染者详情如下↓↓↓（by北京日报）
新增56例社会面筛查感染者涉12区，朝阳29例、丰台7例、昌平7例、东城2例、房山2例、通州2例、大兴2例、西城1例、石景山1例、海淀1例、顺义1例、怀柔1例。北京疾控研判，当前本市病例数和社会面筛查病例数持续增加，各区疫情呈现差异化上升态势。
记者梳理发现，多区19日报告风险点位涉多个幼儿园。朝阳19日通报，新增一风险点位涉京师环球教育幼儿园(欢乐谷校区)。密云19日通报中，新增两风险点位涉幼儿园，密云区第七幼儿园、密云檀营蓝天幼儿园。通州疾控19日凌晨发布的紧急提醒中，多个新增风险点位涉幼儿园，含潞城镇贾后疃幼儿园、潞城镇甘棠中心幼儿园、潞城镇兴各庄幼儿园等。（此前报道：多名社会面病例关联同一小区！北京近期疫情仍有隐匿传播风险）
11月13日以来，北京近期感染者详情如下↓↓↓（by北京日报）
前两天。
不同显著性检验适用于不同类型的数据。从尺度类型角度可将其分为参数检验（parametric statistical test）和非参数检验（nonparametric statistical test）。
t-test和F-test: 用于检验定距和定比变量间的关联性。
独立样本t检验：独立样本指随机抽样而无任何形式的配对（matching）,某组样本的选择和另一组样本无关。如两组样本均随机选择，试验结果得出的两组平均数基本相同时，则对立假设可能为真，如结果基本上不同则对立假设可能为伪。“基本上”这几个字很关键，两组数值有差异不可避免，问题是这种差异是否大到可以作出“显著差异”的判断。
非独立样本的t检验：如果样本经过某种形式的配对处理，则应用非独立样本的t检验。
F检验：方差分析（analysis of cariance）是用来处理两组或两组以上样本的统计方法，目的在于判断所发现的总误差主要是样本组内的误差还是各组之间的误差，如系前者，则各组之间无显著差异，如系后者，则各组之间存在显著差异。方差分析包括简单方差分析、方差因子分析和协方差分析。
简单方差分析用来确定两个或更多组平均值之间在设定的显著度下是否有显著差异。与t检验思路类似，也是判断其间差异是来自变量的作用还是随机误差。方差分析要比t检验简便的多。
chi-square test检验是一种非参数检验，适用于定类变量，数据表达为频次形式，按两个或更多的互斥属性归类。chi-square test检验的出发点是比较实际观察频次和期望频次。期望频次-各组无显著差异时出现的频次，chi-square值随着观察频次和期望频次之间差异的增加而增加。chi-square用于比较各类型事件的发生频次是否差异显著。
假设检验糅合了客观数据和主观的风险容许程度，对于结果的判断不讲求绝对客观性。计算结果取决于预定的显著度、自由度、样本组数和个数等。
正念是指个体对他自身或周围所发生的事情的开放意识和注意程度（Brown & Ryan, 2003）
不同显著性检验适用于不同类型的数据。从尺度类型角度可将其分为参数检验（parametric statistical test）和非参数检验（nonparametric statistical test）。
t-test和F-test: 用于检验定距和定比变量间的关联性。
独立样本t检验：独立样本指随机抽样而无任何形式的配对（matching）,某组样本的选择和另一组样本无关。如两组样本均随机选择，试验结果得出的两组平均数基本相同时，则对立假设可能为真，如结果基本上不同则对立假设可能为伪。“基本上”这几个字很关键，两组数值有差异不可避免，问题是这种差异是否大到可以作出“显著差异”的判断。
非独立样本的t检验：如果样本经过某种形式的配对处理，则应用非独立样本的t检验。
F检验：方差分析（analysis of cariance）是用来处理两组或两组以上样本的统计方法，目的在于判断所发现的总误差主要是样本组内的误差还是各组之间的误差，如系前者，则各组之间无显著差异，如系后者，则各组之间存在显著差异。方差分析包括简单方差分析、方差因子分析和协方差分析。
简单方差分析用来确定两个或更多组平均值之间在设定的显著度下是否有显著差异。与t检验思路类似，也是判断其间差异是来自变量的作用还是随机误差。方差分析要比t检验简便的多。
chi-square test检验是一种非参数检验，适用于定类变量，数据表达为频次形式，按两个或更多的互斥属性归类。chi-square test检验的出发点是比较实际观察频次和期望频次。期望频次-各组无显著差异时出现的频次，chi-square值随着观察频次和期望频次之间差异的增加而增加。chi-square用于比较各类型事件的发生频次是否差异显著。
假设检验糅合了客观数据和主观的风险容许程度，对于结果的判断不讲求绝对客观性。计算结果取决于预定的显著度、自由度、样本组数和个数等。
正念是指个体对他自身或周围所发生的事情的开放意识和注意程度（Brown & Ryan, 2003）
禅修时的身体感受
禅修之初，多数的人都会有很多身体上的不适应。自然我这个半路出家的人也不例外。禅修对于我来讲并不是别人说的那样轻松舒适。起初筋骨的僵硬在我坐下来之后的不到五分钟时间开始，便有了疼痛的感觉。使我没有办法让自己的念头安住在数入出息这回事上。我不得不以晃动身体和来回搬动双脚的位置来企图缓解疼痛。然而这此工作似乎都没有起到我想要的作用。使得我在最初的禅修阶段几乎都会恐惧这每天为数不多的禅修时间。还好慢慢的腿开始变软，这种疼痛虽然没有变轻，它来干扰我的时间却逐渐的向后延迟。直到后来能坚持到一柱香的时间里我可以乎略掉他的存在。
这疼痛的禅修体验。首先不得不承认，年龄的问题，筋骨僵硬所带来的疼痛是真实的，也是不可避免的。现在分析起来。其实主要的原因并不是所谓的不够柔软。而是自己的心没有足够的定力，不能安住于所缘。以至于轻易地就被疼痛这回事给拉走了。既然他疼痛难忍，其实那个时候是完全可以先放舍掉数息的所缘，把心用来专注观察这个疼痛的。你会发现，这腿的疼痛其实和你的心完全就不是一回事。当你去注意这疼痛的时候，你的心不一会儿就又被其它的妄念拉走。你都不记得你刚才有在疼痛，直到这个痛再一次的引起了你的注意。这个发现使我坚信：心是完全可以不受受的左右而保持不动的。
当然除了疼痛之外，禅修时还要面对昏沉、掉举等诸多身受需要对治。
禅修之初，多数的人都会有很多身体上的不适应。自然我这个半路出家的人也不例外。禅修对于我来讲并不是别人说的那样轻松舒适。起初筋骨的僵硬在我坐下来之后的不到五分钟时间开始，便有了疼痛的感觉。使我没有办法让自己的念头安住在数入出息这回事上。我不得不以晃动身体和来回搬动双脚的位置来企图缓解疼痛。然而这此工作似乎都没有起到我想要的作用。使得我在最初的禅修阶段几乎都会恐惧这每天为数不多的禅修时间。还好慢慢的腿开始变软，这种疼痛虽然没有变轻，它来干扰我的时间却逐渐的向后延迟。直到后来能坚持到一柱香的时间里我可以乎略掉他的存在。
这疼痛的禅修体验。首先不得不承认，年龄的问题，筋骨僵硬所带来的疼痛是真实的，也是不可避免的。现在分析起来。其实主要的原因并不是所谓的不够柔软。而是自己的心没有足够的定力，不能安住于所缘。以至于轻易地就被疼痛这回事给拉走了。既然他疼痛难忍，其实那个时候是完全可以先放舍掉数息的所缘，把心用来专注观察这个疼痛的。你会发现，这腿的疼痛其实和你的心完全就不是一回事。当你去注意这疼痛的时候，你的心不一会儿就又被其它的妄念拉走。你都不记得你刚才有在疼痛，直到这个痛再一次的引起了你的注意。这个发现使我坚信：心是完全可以不受受的左右而保持不动的。
当然除了疼痛之外，禅修时还要面对昏沉、掉举等诸多身受需要对治。
✋热门推荐