#西塘线# 投资79.5亿：初步设计批复
10月10日，浙江发改委批复了《嘉善至西塘市域铁路初步设计》，文号为浙发改项字〔2022〕397号。
嘉善至西塘市域铁路工程起于嘉兴至枫南市域铁路嘉善站（不含），途径中新产业园、姚庄、西塘等，止于太浦河浙沪省界。
线路全长20.4公里，均在嘉善境内，其中地下段5.7公里，高架段13.7公里，过渡段1.0公里。
共设中新产业园、姚庄、西塘、祥符荡4座高架站，平均站间距4.63公里，最大站间距5.56公里（嘉善站-中新产业园站），最小站间距2.55公里（中新产业园站-姚庄站）。
本线与嘉兴至枫南市域铁路在嘉善站按贯通运营条件建设，共享七星车辆段、嘉兴南站控制中心。新建牵引电力合建所、分区所兼开闭所各一座。
正线为双线，设计速度160公里/小时。采用左侧行车方式，系统最小行车间隔3分钟。
本线采用市域C型车，初、近期采用4辆编组，远期采用4/8辆混合编组。跨线预留4/8辆混合编组运营条件，具体运输组织根据上海示范区线确定。
初、近、远期高峰时段分别开行6对/h、7对/h、7 对/h。
初期配属车8列/32辆。
考虑与上海示范区线的兼容性，站台有效长度暂按210米，下阶段与相关运营管理部门协商进一步优化的可能性。
牵引供电制式采用交流25kV供电。为减少隧道断面，降低工程投资，地下线原则采用刚性悬挂。
与上海示范区线衔接隧道内，接触网悬挂方式宜保持一致。（上海市域铁路地下也采用柔性悬挂）
本线采用市域C型车，4辆编组长度100.5 米，8辆编组长度200.5米；
车辆中间车客室门3对/辆，头尾车客室门2对/辆；轴重≤17t；
4辆编组定员（4人/平方米）742人，超员（6人/平方米）1006人；
速度目标值160 公里/小时，交流25kV架空接触网供电。
本线工程建设工期48个月，因起点嘉善站～中新产业园区间需待沪昆铁路嘉善段抬升工程完成后实施，抬升工程计划工期36个月，综合考虑本线总建设工期按72个月控制。
本工程核定概算为79.51亿元。
10月10日，浙江发改委批复了《嘉善至西塘市域铁路初步设计》，文号为浙发改项字〔2022〕397号。
嘉善至西塘市域铁路工程起于嘉兴至枫南市域铁路嘉善站（不含），途径中新产业园、姚庄、西塘等，止于太浦河浙沪省界。
线路全长20.4公里，均在嘉善境内，其中地下段5.7公里，高架段13.7公里，过渡段1.0公里。
共设中新产业园、姚庄、西塘、祥符荡4座高架站，平均站间距4.63公里，最大站间距5.56公里（嘉善站-中新产业园站），最小站间距2.55公里（中新产业园站-姚庄站）。
本线与嘉兴至枫南市域铁路在嘉善站按贯通运营条件建设，共享七星车辆段、嘉兴南站控制中心。新建牵引电力合建所、分区所兼开闭所各一座。
正线为双线，设计速度160公里/小时。采用左侧行车方式，系统最小行车间隔3分钟。
本线采用市域C型车，初、近期采用4辆编组，远期采用4/8辆混合编组。跨线预留4/8辆混合编组运营条件，具体运输组织根据上海示范区线确定。
初、近、远期高峰时段分别开行6对/h、7对/h、7 对/h。
初期配属车8列/32辆。
考虑与上海示范区线的兼容性，站台有效长度暂按210米，下阶段与相关运营管理部门协商进一步优化的可能性。
牵引供电制式采用交流25kV供电。为减少隧道断面，降低工程投资，地下线原则采用刚性悬挂。
与上海示范区线衔接隧道内，接触网悬挂方式宜保持一致。（上海市域铁路地下也采用柔性悬挂）
本线采用市域C型车，4辆编组长度100.5 米，8辆编组长度200.5米；
车辆中间车客室门3对/辆，头尾车客室门2对/辆；轴重≤17t；
4辆编组定员（4人/平方米）742人，超员（6人/平方米）1006人；
速度目标值160 公里/小时，交流25kV架空接触网供电。
本线工程建设工期48个月，因起点嘉善站～中新产业园区间需待沪昆铁路嘉善段抬升工程完成后实施，抬升工程计划工期36个月，综合考虑本线总建设工期按72个月控制。
本工程核定概算为79.51亿元。
2022-2028年中国网络精准营销市场深度调研与投资前景分析报告
#共研网（gonyn）市场调研报告#
所谓精准网络营销简单来说就是一矢中的。精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。在市场调查、企业调查的前提下才能对企业定位进行细分、否则市场细分将是“无本之木”、“无源之水”，只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。
共研网发布的《2022-2028年中国网络精准营销市场深度调研与投资前景分析报告》共六章。首先介绍了网络精准营销行业市场发展环境、网络精准营销整体运行态势等，接着分析了网络精准营销行业市场运行的现状，然后介绍了网络精准营销市场竞争格局。随后，报告对网络精准营销做了重点企业经营状况分析，最后分析了网络精准营销行业发展趋势与投资预测。您若想对网络精准营销产业有个系统的了解或者想投资网络精准营销行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章：网络精准营销的相关概念界定
1.1网络营销的定义及分类
1.1.1网络营销的定义
1.1.2网络营销的分类
1.2网络精准营销的定义
1.2.1精准营销的定义及特点
1.2.2网络精准营销的定义
1.2.3网络精准营销的特点
1.3大数据时代下精准营销的演变
1.3.1IP小时代下的双向互联网精准营销
1.3.2精准营销——大数据唯一商业化应用途径
1.3.3互联网精准营销盛宴全面开启
1.3.4移动互联时代下广告的“质变”
第2章：网络精准营销的发展背景分析
2.1网络精准营销发展的社会背景
2.1.1参与性时代到来，消费者合作化趋势增强
2.1.2移动端网民规模迅猛增长，上网时长不断增加
2.1.3大传媒格局改变，移动广告行业快速发展
2.2网络精准营销发展的商业背景
2.2.1世界营销理念的变革及营销3.0革命
（1）世界营销理念的变迁
（2）营销3.0革命的出现
1）协同创新
2）社区化
3）特征塑造
2.2.2移动电商市场规模迅猛增长
2.2.3传统行业与移动互联网的融合步伐加快
2.3网络精准营销发展的技术背景
2.3.15G的接入及其商业价值
（1）5G网络通信技术的优点
（2）中国5G网络通信技术应用现状
1）中国5G基站建设情况
2）中国5G网络的覆盖率
3）中国5G用户规模分析
（3）5G网络通信技术带来的商业变革
1）速率和用户体验的推动整个移动互联网行业的创新发展
2）成本降低将会使得移动互联网渗透率更高
3）智能化的发展将会促使企业的商业模式和商业活动发生颠覆性创新变革
2.3.2大数据的发展及带来的商业价值
（1）大数据的定义和发展现状
（2）大数据发展带来的商业价值
2.3.3LBS技术的发展及其带来的商业价值
（1）LBS位置服务技术发展现状
（2）LBS技术带来的商业价值
1）LBS的商业价值应用方向
2）基于LBS的移动互联网的应用模式
2.3.4手机二维码技术的发展及其带来的商业价值
（1）手机二维码的定义及应用模式
（2）手机二维码技技术带来的商业价值
1）将优惠券等促销凭证制作成二维码
2）使用二维码支付
3）使用二维码实现资讯阅读的延伸
4）二维码管理生产，质量监控有保障
第3章：网络精准营销的产业背景分析
3.1互联网广告发展现状分析
3.1.1互联网广告市场规模分析
3.1.2互联网广告市场结构分析
（1）按形式划分
（2）按网站类型
（3）按收费方式
3.1.3互联网广告投放主要行业
3.1.4移动互联网广告市场分析
（1）移动互联网广告发展历程
（2）移动互联网广告评价指标
（3）移动互联网广告产业链日益完善
（4）移动互联网广告盈利模式
（5）移动互联网广告市场规模
（6）移动程序化购买产业链正在快速完善
3.2互联网广告行业竞争分析
3.2.1互联网广告行业竞争概况
3.2.2互联网广告与传统媒体广告的竞争
（1）互联网与传统媒体广告规模对比
（2）互联网与传统媒体广告效果对比
（3）互联网与传统媒体广告自适性分析
（4）互联网与传统媒体广告发展速度对比
3.2.3互联网广告市场内部竞争分析
（1）互联网广告市场竞争态势分析
（2）互联网广告市场竞争格局分析
（3）互联网广告市场产业链分析
3.3互联网广告细分领域分析
3.3.1展示类互联网广告
3.3.2关键字搜索广告
3.3.3在线视频广告
3.3.4搜索引擎广告
3.3.5门户网站广告
第4章：网络精准营销的发展现状分析
4.1细化、平合化是箱准营销产业链变迁主流
4.1.1程序化购买大风起
4.1.2需求方与供给方——两极化战略
4.1.3中间方——平合化产业链融合战略
4.2移动精准营销四维度、三主线立体逻辑
4.2.1基于互联网巨头的精准营销四维评价体系
4.2.2BAT寡占下的精准营销产业链三大投资逻辑
4.3网络精准营销发展现状分析
4.3.1网络精准营销发展历程
4.3.2网络精准营销市场规模
4.3.3网络精准营销需求分析
4.3.4网络精准营销表现形式
4.3.5网络精准营销现存问题分析
4.3.6网络精准营销主要对策分析
4.4网络精准营销RTB系统分析
4.4.1RTB相关概述
（1）RTB介绍
（2）RTB产业链分析
（3）RTB交易流程
（4）RTB营销优势
4.4.2RTB发展现状
（1）全球RTB发展规模分析
（2）中国RTB发展规模分析
（3）国内RTB生态圈：分工尚不明确
4.4.3RTB产业链布局
4.4.4RTB面临的机遇和挑战
第5章：主要网络精准营销推广模式分析
5.1搜索引擎精准营销
5.1.1搜索引擎精准营销价值分析
5.1.2搜索引擎精准营销现状分析
5.1.3搜索引擎精准营销推广模式
5.1.4搜索引擎精准营销优秀案例
5.2微信精准营销
5.2.1微信精准营销价值分析
5.2.2微信精准营销现状分析
5.2.3微信精准营销推广模式
5.2.4微信精准营销优秀案例
5.3微博精准营销
5.3.1微博精准营销价值分析
5.3.2微博精准营销现状分析
5.3.3微博精准营销推广模式
5.3.4微博精准营销优秀案例
5.4电商精准营销
5.4.1电商精准营销价值分析
5.4.2电商精准营销现状分析
5.4.3电商精准营销推广模式
5.4.4电商精准营销优秀案例
5.5知识型精准营销
5.5.1知识型精准营销价值分析
5.5.2知识型精准营销现状分析
5.5.3知识型精准营销推广模式
5.5.4知识型精准营销优秀案例
5.6富媒体精准营销
5.6.1富媒体精准营销价值分析
5.6.2富媒体精准营销现状分析
5.6.3富媒体精准营销推广模式
5.6.4富媒体精准营销优秀案例
5.7电子邮件精准营销
5.7.1电子邮件精准营销价值分析
5.7.2电子邮件精准营销现状分析
5.7.3电子邮件精准营销推广模式
5.7.4电子邮件精准营销优秀案例
第6章：网络精准营销重点企业分析（）
6.1优蜜移动
6.1.1公司发展简况
6.1.2公司经营情况分析
6.1.3公司网络精准营销优势分析
6.1.4公司网络精准营销业务分析
6.2银橙传媒
6.2.1公司发展简况
6.2.2公司经营情况分析
6.2.3公司网络精准营销优势分析
6.2.4公司网络精准营销业务分析
6.3哇棒传媒
6.3.1公司发展简况
6.3.2公司经营情况分析
6.3.3公司网络精准营销优势分析
6.3.4公司网络精准营销业务分析
6.4道有道
6.4.1公司发展简况
6.4.2公司经营情况分析
6.4.3公司网络精准营销优势分析
6.4.4公司网络精准营销业务分析
6.5璧合科技
6.5.1公司发展简况
6.5.2公司经营情况分析
6.5.3公司网络精准营销优势分析
6.5.4公司网络精准营销业务分析
6.6拓尔思
6.6.1公司发展简况
6.6.2公司经营情况分析
6.6.3公司网络精准营销优势分析
6.6.4公司网络精准营销业务分析
6.7利欧股份
6.7.1公司发展简况
6.7.2公司经营情况分析
6.7.3公司网络精准营销优势分析
6.7.4公司网络精准营销业务分析
6.8腾信股份
6.8.1公司发展简况
6.8.2公司经营情况分析
6.8.3公司网络精准营销优势分析
6.8.4公司网络精准营销业务分析
6.9天龙集团
6.9.1公司发展简况
6.9.2公司经营情况分析
6.9.3公司网络精准营销优势分析
6.9.4公司网络精准营销业务分析
6.10华谊嘉信
6.10.1公司发展简况
6.10.2公司经营情况分析
6.10.3公司网络精准营销优势分析
6.10.4公司网络精准营销业务分析
6.11日月同行
6.11.1公司发展简况
6.11.2公司经营情况分析
6.11.3公司网络精准营销优势分析
6.11.4公司网络精准营销业务分析
#共研网（gonyn）市场调研报告#
所谓精准网络营销简单来说就是一矢中的。精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。在市场调查、企业调查的前提下才能对企业定位进行细分、否则市场细分将是“无本之木”、“无源之水”，只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。
共研网发布的《2022-2028年中国网络精准营销市场深度调研与投资前景分析报告》共六章。首先介绍了网络精准营销行业市场发展环境、网络精准营销整体运行态势等，接着分析了网络精准营销行业市场运行的现状，然后介绍了网络精准营销市场竞争格局。随后，报告对网络精准营销做了重点企业经营状况分析，最后分析了网络精准营销行业发展趋势与投资预测。您若想对网络精准营销产业有个系统的了解或者想投资网络精准营销行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章：网络精准营销的相关概念界定
1.1网络营销的定义及分类
1.1.1网络营销的定义
1.1.2网络营销的分类
1.2网络精准营销的定义
1.2.1精准营销的定义及特点
1.2.2网络精准营销的定义
1.2.3网络精准营销的特点
1.3大数据时代下精准营销的演变
1.3.1IP小时代下的双向互联网精准营销
1.3.2精准营销——大数据唯一商业化应用途径
1.3.3互联网精准营销盛宴全面开启
1.3.4移动互联时代下广告的“质变”
第2章：网络精准营销的发展背景分析
2.1网络精准营销发展的社会背景
2.1.1参与性时代到来，消费者合作化趋势增强
2.1.2移动端网民规模迅猛增长，上网时长不断增加
2.1.3大传媒格局改变，移动广告行业快速发展
2.2网络精准营销发展的商业背景
2.2.1世界营销理念的变革及营销3.0革命
（1）世界营销理念的变迁
（2）营销3.0革命的出现
1）协同创新
2）社区化
3）特征塑造
2.2.2移动电商市场规模迅猛增长
2.2.3传统行业与移动互联网的融合步伐加快
2.3网络精准营销发展的技术背景
2.3.15G的接入及其商业价值
（1）5G网络通信技术的优点
（2）中国5G网络通信技术应用现状
1）中国5G基站建设情况
2）中国5G网络的覆盖率
3）中国5G用户规模分析
（3）5G网络通信技术带来的商业变革
1）速率和用户体验的推动整个移动互联网行业的创新发展
2）成本降低将会使得移动互联网渗透率更高
3）智能化的发展将会促使企业的商业模式和商业活动发生颠覆性创新变革
2.3.2大数据的发展及带来的商业价值
（1）大数据的定义和发展现状
（2）大数据发展带来的商业价值
2.3.3LBS技术的发展及其带来的商业价值
（1）LBS位置服务技术发展现状
（2）LBS技术带来的商业价值
1）LBS的商业价值应用方向
2）基于LBS的移动互联网的应用模式
2.3.4手机二维码技术的发展及其带来的商业价值
（1）手机二维码的定义及应用模式
（2）手机二维码技技术带来的商业价值
1）将优惠券等促销凭证制作成二维码
2）使用二维码支付
3）使用二维码实现资讯阅读的延伸
4）二维码管理生产，质量监控有保障
第3章：网络精准营销的产业背景分析
3.1互联网广告发展现状分析
3.1.1互联网广告市场规模分析
3.1.2互联网广告市场结构分析
（1）按形式划分
（2）按网站类型
（3）按收费方式
3.1.3互联网广告投放主要行业
3.1.4移动互联网广告市场分析
（1）移动互联网广告发展历程
（2）移动互联网广告评价指标
（3）移动互联网广告产业链日益完善
（4）移动互联网广告盈利模式
（5）移动互联网广告市场规模
（6）移动程序化购买产业链正在快速完善
3.2互联网广告行业竞争分析
3.2.1互联网广告行业竞争概况
3.2.2互联网广告与传统媒体广告的竞争
（1）互联网与传统媒体广告规模对比
（2）互联网与传统媒体广告效果对比
（3）互联网与传统媒体广告自适性分析
（4）互联网与传统媒体广告发展速度对比
3.2.3互联网广告市场内部竞争分析
（1）互联网广告市场竞争态势分析
（2）互联网广告市场竞争格局分析
（3）互联网广告市场产业链分析
3.3互联网广告细分领域分析
3.3.1展示类互联网广告
3.3.2关键字搜索广告
3.3.3在线视频广告
3.3.4搜索引擎广告
3.3.5门户网站广告
第4章：网络精准营销的发展现状分析
4.1细化、平合化是箱准营销产业链变迁主流
4.1.1程序化购买大风起
4.1.2需求方与供给方——两极化战略
4.1.3中间方——平合化产业链融合战略
4.2移动精准营销四维度、三主线立体逻辑
4.2.1基于互联网巨头的精准营销四维评价体系
4.2.2BAT寡占下的精准营销产业链三大投资逻辑
4.3网络精准营销发展现状分析
4.3.1网络精准营销发展历程
4.3.2网络精准营销市场规模
4.3.3网络精准营销需求分析
4.3.4网络精准营销表现形式
4.3.5网络精准营销现存问题分析
4.3.6网络精准营销主要对策分析
4.4网络精准营销RTB系统分析
4.4.1RTB相关概述
（1）RTB介绍
（2）RTB产业链分析
（3）RTB交易流程
（4）RTB营销优势
4.4.2RTB发展现状
（1）全球RTB发展规模分析
（2）中国RTB发展规模分析
（3）国内RTB生态圈：分工尚不明确
4.4.3RTB产业链布局
4.4.4RTB面临的机遇和挑战
第5章：主要网络精准营销推广模式分析
5.1搜索引擎精准营销
5.1.1搜索引擎精准营销价值分析
5.1.2搜索引擎精准营销现状分析
5.1.3搜索引擎精准营销推广模式
5.1.4搜索引擎精准营销优秀案例
5.2微信精准营销
5.2.1微信精准营销价值分析
5.2.2微信精准营销现状分析
5.2.3微信精准营销推广模式
5.2.4微信精准营销优秀案例
5.3微博精准营销
5.3.1微博精准营销价值分析
5.3.2微博精准营销现状分析
5.3.3微博精准营销推广模式
5.3.4微博精准营销优秀案例
5.4电商精准营销
5.4.1电商精准营销价值分析
5.4.2电商精准营销现状分析
5.4.3电商精准营销推广模式
5.4.4电商精准营销优秀案例
5.5知识型精准营销
5.5.1知识型精准营销价值分析
5.5.2知识型精准营销现状分析
5.5.3知识型精准营销推广模式
5.5.4知识型精准营销优秀案例
5.6富媒体精准营销
5.6.1富媒体精准营销价值分析
5.6.2富媒体精准营销现状分析
5.6.3富媒体精准营销推广模式
5.6.4富媒体精准营销优秀案例
5.7电子邮件精准营销
5.7.1电子邮件精准营销价值分析
5.7.2电子邮件精准营销现状分析
5.7.3电子邮件精准营销推广模式
5.7.4电子邮件精准营销优秀案例
第6章：网络精准营销重点企业分析（）
6.1优蜜移动
6.1.1公司发展简况
6.1.2公司经营情况分析
6.1.3公司网络精准营销优势分析
6.1.4公司网络精准营销业务分析
6.2银橙传媒
6.2.1公司发展简况
6.2.2公司经营情况分析
6.2.3公司网络精准营销优势分析
6.2.4公司网络精准营销业务分析
6.3哇棒传媒
6.3.1公司发展简况
6.3.2公司经营情况分析
6.3.3公司网络精准营销优势分析
6.3.4公司网络精准营销业务分析
6.4道有道
6.4.1公司发展简况
6.4.2公司经营情况分析
6.4.3公司网络精准营销优势分析
6.4.4公司网络精准营销业务分析
6.5璧合科技
6.5.1公司发展简况
6.5.2公司经营情况分析
6.5.3公司网络精准营销优势分析
6.5.4公司网络精准营销业务分析
6.6拓尔思
6.6.1公司发展简况
6.6.2公司经营情况分析
6.6.3公司网络精准营销优势分析
6.6.4公司网络精准营销业务分析
6.7利欧股份
6.7.1公司发展简况
6.7.2公司经营情况分析
6.7.3公司网络精准营销优势分析
6.7.4公司网络精准营销业务分析
6.8腾信股份
6.8.1公司发展简况
6.8.2公司经营情况分析
6.8.3公司网络精准营销优势分析
6.8.4公司网络精准营销业务分析
6.9天龙集团
6.9.1公司发展简况
6.9.2公司经营情况分析
6.9.3公司网络精准营销优势分析
6.9.4公司网络精准营销业务分析
6.10华谊嘉信
6.10.1公司发展简况
6.10.2公司经营情况分析
6.10.3公司网络精准营销优势分析
6.10.4公司网络精准营销业务分析
6.11日月同行
6.11.1公司发展简况
6.11.2公司经营情况分析
6.11.3公司网络精准营销优势分析
6.11.4公司网络精准营销业务分析
2022-2028年中国物联网安防行业深度调研与前景趋势报告
#共研网（gonyn）市场调研报告#
物联网安防就是把1999年提出的物联网及其产品与安防产品结合起来，达到安全防护的作用，从而使安防产品智能化。其应用包括安全防护、楼宇安防、智能家居、智能交通、智能医疗、智能环保等领域，市场前景十分广阔，成为近年来投资热点。
随科技的不断进步，国民经济的不断提高，在人民群众对安防需求的与日俱增下，智能安防的高度人性化、多种服务集成将是未来的发展方向。在政府相关部门的支持，以及行业技术不断革新下新一代安防产品将有望迅速融入市场，进入寻常百姓家，整体市场前景十分广阔。
共研网发布的《2022-2028年中国物联网安防行业深度调研与前景趋势报告》共九章。首先介绍了中国物联网安防行业市场发展环境、物联网安防整体运行态势等，接着分析了中国物联网安防行业市场运行的现状，然后介绍了物联网安防市场竞争格局。随后，报告对物联网安防做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国物联网安防行业发展趋势与投资预测。您若想对物联网安防产业有个系统的了解或者想投资中国物联网安防行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章物联网安防的基本概述
1.1物联网安防技术的基本概述
1.1.1物联网安防技术的构成
1.1.2物联网安防技术发展阶段
1.2物联网安防产品及软件分析
1.2.1物联网安防产品的定义
1.2.2物联网安防的软件设计
1.3物联网安防系统分析
1.3.1物联网安防系统的内涵
1.3.2物联网安防系统的功能
第二章2017-2022年物联网安防行业发展背景
2.1全球经济运行背景
2.1.1美国经济持续复苏
2.1.2欧洲经济温和发展
2.1.3新兴市场增速下滑
2.2国内经济运行背景
2.2.1国内生产总值
2.2.2消费价格水平
2.2.3固定资产投资
2.2.4国内贸易状况
2.2.5对外经济贸易
2.3社会需求发展背景
2.3.1盗窃犯罪呈现新的特点
2.3.2社会治安推进综合治理
2.3.3安防个性化需求上升
2.4行业技术发展背景
2.4.1大数据技术发展提速
2.4.2云计算技术创新发展
2.4.3H.265技术进一步成熟
2.4.4感知型分析技术完善
2.4.5超高清分辨技术提升
第三章2017-2022年物联网安防行业政策解读
3.1安防行业相关政策标准分析
3.1.1社会治安防控意见出台
3.1.2安防视频监控标准出台
3.1.3视频监控建设意见发布
3.1.4地方政策助力安防市场
3.2物联网安防相关政策分析
3.2.1智能视频监控技术要求
3.2.2平安城市政策规划提出
3.2.3住宅街区制助力物联网安防
3.3物联网安防行业技术政策分析
3.3.1宽带中国为民用安防铺路
3.3.2国务院加大宽带覆盖率
3.3.3大数据成为国家发展战略
3.3.4政府加大物联网研发投入
3.3.5智能硬件获得政策加码
第四章2017-2022年中国安防行业运行状况及转型方向分析
4.12017-2022年中国安防行业运行分析
4.1.1行业发展动因
4.1.2行业发展规模
4.1.3市场结构分析
4.1.4行业发展特征
4.1.5重点需求领域
4.1.6产品进出口分析
4.1.7发展机遇与挑战
4.2中国安防行业“互联网+”转型
4.2.1互联网催生新的安防模式
4.2.2互联网+安防的发展阶段
4.2.3互联网与安防的融合加快
4.2.4互联网打开民用安防市场
4.2.5移动互联网下的安防格局
4.2.6移动互联安防带来新思考
4.2.7安防行业逐步实现IP化
4.3中国安防行业大数据应用转型
4.3.1安防大数据的产生及特征
4.3.2大数据安防应用的技术
4.3.3大数据安防的行业应用
4.3.4大数据助力视频监控行业
4.3.5大数据提升安防企业价值
4.3.6大数据安防面临的挑战
4.4中国安防行业智能化发展转型
4.4.1安防智能化的基本概述
4.4.2安防业进入智能化阶段
4.4.3安防行业的智能化现状
4.4.4安防产品的智能化发展
4.4.5民用安防市场的智能化
4.4.6安防智能化成市场热点
4.4.7物联网安防产业发展方向
第五章2017-2022年物联网安防行业发展分析
5.12017-2022年国际物联网安防行业发展动态
5.1.1国外最新智能监控系统分析
5.1.2各国推进智能视频技术研究
5.1.3智能视频监控的执法应用
5.1.4荷兰推出物联网安防机器人
5.1.5韩国智能摄像头研发成功
5.1.6韩国智能门锁行业发展综况
5.22017-2022年国内物联网安防行业发展综况
5.2.1物联网安防行业的新变革
5.2.2物联网安防行业发展状况
5.2.3物联网安防细分市场规模
5.2.4物联网安防行业发展模式
5.2.5物联网安防家用市场分析
5.2.6物联网安防企业合作进展
5.2.7物联网安防业的机遇与挑战
5.3企业加快物联网安防市场布局
5.3.1英特尔涉足物联网安防市场
5.3.2谷歌进一步深耕物联网安防
5.3.3阿里开拓物联网安防市场
5.3.4腾讯加快推进物联网安防
5.3.5中国移动推出物联网安防系统
5.4智慧警务发展状况分析
5.4.1智慧警务成为发展潮流
5.4.2智慧警务是信息化热点
5.4.3移动警务提高执法水平
5.4.4智慧警务发展案例分析
5.5物联网安防市场区域动态分析
5.5.1广东省
5.5.2北京海淀区
5.5.3河南郑州市
5.5.4河南洛阳市
5.5.5浙江杭州市
5.5.6湖南郴州市
5.5.7湖南娄底市
5.5.8南昌高新区
5.6物联网安防行业发展存在的问题
5.6.1物联网安防的发展困境
5.6.2物联网安防的技术障碍
5.6.3安防智能单体的困局
5.6.4物联网安防发展问题分析
5.6.5物联网安防技术应用障碍
5.6.6物联网安防发展的技术瓶颈
5.7物联网安防行业发展对策及建议
5.7.1物联网安防行业的发展对策
5.7.2用户需求是物联网安防的关键
5.7.3端到端是实现物联网安防的路径
5.7.4物联网安防技术应用缺陷的防范
第六章2017-2022年物联网安防基础技术及设备分析
6.1行业基础技术分析
6.1.1传感集成技术
6.1.2移动互联网技术
6.1.3大数据技术
6.1.4云计算技术
6.1.5物联网技术
6.1.6人工智能技术
6.2智能识别技术
6.2.1指纹识别技术
6.2.2语音识别技术
6.2.3人脸识别技术
6.3智能监控摄像设备
6.3.1视频智能时代正式到来
6.3.2智能监控的应用价值
6.3.3智能监控市场发展状况
6.3.4智能监控技术行业应用
6.3.5智能摄像机行业发展提速
6.3.6智能摄像机产品的新变革
6.3.7智能监控发展问题及对策
6.3.8智能摄像机技术发展趋势
6.4视频智能分析技术
6.4.1智能视频分析技术现状
6.4.2智能视频分析应用需求
6.4.3智能视频分析标准发布
6.4.4智能视频分析技术的问题
6.4.5智能视频分析技术的前景
6.5智能门锁设备
6.5.1智能门锁行业发展综况
6.5.2智能门锁行业全面发展
6.5.3智能门锁实现“一卡通”
6.5.4智能门锁解决方案分析
6.5.5新型智能开锁技术分析
6.5.6新型安防智能锁面市
6.6安防机器人
6.6.1安防机器人基本介绍
6.6.2安防机器人应用状况
6.6.3安防机器人热点技术
6.6.4安防机器人发展状况
6.6.5安防机器人研发动态
6.6.6安防机器人发展趋势
6.6.7安防机器人市场前景可期
6.6.8安防机器人发展问题及对策
6.7安防智能终端
6.7.1安防智能终端行业背景分析
6.7.2移动智能终端变革安防市场
6.7.3智能终端与安防业快速融合
6.7.4安防智能终端市场竞争状况
6.7.5安防智能终端市场机遇分析
6.7.6安防智能终端发展态势分析
6.7.7民用安防智能终端市场广阔
6.8安防无人机
6.8.1安防无人机应用价值显现
6.8.2安防无人机具体应用领域
6.8.3安防无人机视频监控特点
6.8.4烟台首架警用无人机试飞
6.8.5警用安防无人机应用广阔
6.8.6安防无人机市场发展趋势
6.9其他物联网安防技术及设备
6.9.1豪华住宅物联网安防系统
6.9.2项链式物联网安防警报器
6.9.3景区物联网安防管理系统
6.9.4智能化安检应用产品
6.9.5新型智能防盗窗设备
第七章2017-2022年物联网安防重点应用领域
7.1城市智慧安防
7.1.1平安城市建设热潮掀起
7.1.2智慧城市下的物联网安防业
7.1.3城市物联网安防的主要内容
7.1.4物联网安防助力智慧城市建设
7.1.5智慧城市带来安防发展机遇
7.1.6城市智慧安防的机遇与挑战
7.2园区物联网安防
7.2.1工业园区安防系统构成分析
7.2.2华为打造园区物联网安防系统
7.2.3物联网安防机器人的园区应用
7.2.4园区物联网安防迎来发展机遇
7.2.5园区安防的智能化发展趋势
7.3校园物联网安防
7.3.1校园安防逐步实现智能化
7.3.2校园物联网安防需求递增
7.3.3校园智慧安防系统的功能
7.3.4校园智能监控技术分析
7.3.5智慧平安校园解决方案
7.4展馆物联网安防
7.4.1博物馆安防将逐步智慧化
7.4.2博物馆物联网安防系统组成
7.4.3博物馆物联网安防系统特色
7.4.4展馆物联网安防发展方向分析
7.5家居物联网安防
7.5.1家庭物联网安防系统分析
7.5.2智慧安防家用市场现状
7.5.3家庭物联网安防成为新热点
7.5.4家居物联网安防产品及技术
7.5.5智能摄像头进入智能家居
7.6金融物联网安防
7.6.1金融物联网安防技术应用
7.6.2金融安防的智能化升级
7.6.3生物识别的金融安防应用
7.6.4银行智能视频监控系统
7.6.5金融物联网安防平台系统
7.7交通物联网安防
7.7.1智能监控卡口系统
7.7.2智能道路监控系统
7.7.3交通智能摄像设备
7.7.4汽车防盗系统的智能化
7.7.5汽车智能防盗方式分析
7.7.6汽车智能指纹锁设备
7.7.7车载视频监控技术分析
7.8其他应用领域
7.8.1智能小区安防
7.8.2智慧环保领域
7.8.3社会保障领域
7.8.4监狱防范领域
7.8.5连锁商铺领域
第八章国内外物联网安防行业重点企业分析
8.1亞薩合萊香港有限公司
8.1.1企业发展概况
8.1.2财务状况分析
8.1.3合作伙伴分析
8.1.4合作伙伴分析
8.2北京蓝色星际软件技术发展有限公司
8.2.1企业发展概况
8.2.2财务状况分析
8.2.3合作伙伴分析
8.3杭州海康威视数字技术股份有限公司
8.3.1企业发展概况
8.3.2财务状况分析
8.3.3合作伙伴分析
8.4浙江大华技术股份有限公司
8.4.1企业发展概况
8.4.2财务状况分析
8.4.3合作伙伴分析
8.5东方网力科技股份有限公司
8.5.1企业发展概况
8.5.2财务状况分析
8.5.3合作伙伴分析
8.6广东安居宝数码科技股份有限公司
8.6.1企业发展概况
8.6.2财务状况分析
8.6.3合作伙伴分析
8.7苏州科达科技股份有限公司
8.7.1企业发展概况
8.7.2财务状况分析
8.7.3合作伙伴分析
8.8中安消物联传感（深圳）有限公司
8.8.1企业发展概况
8.8.2财务状况分析
8.8.3合作伙伴分析
8.9其他
8.9.1杭州巨星科技股份有限公司
8.9.2深圳中兴力维技术有限公司
8.9.3浙江宇视科技有限公司
第九章物联网安防行业发展趋势及前景分析（）
9.1安防行业发展趋势展望
9.1.1全球安防市场发展态势
9.1.2我国安防市场需求展望
9.1.3安防行业发展热点分析
9.1.4农村安防市场逐步打开
9.1.5智能交通下的安防契机
9.1.6“十三五”发展机遇分析
9.2物联网安防行业发展前景
9.2.1物联网安防市场前景良好
9.2.2物联网安防行业发展格局
9.2.3物联网安防未来发展展望
9.3物联网安防行业发展趋势
9.3.1物联网安防行业发展方向
9.3.2高清智能成为发展重点
9.3.3前端智能设备发展趋势
9.3.4手机智能监控成新热点
9.3.5物联网安防技术发展态势
9.3.6物联网安防的云端趋势分析
9.3.7城市物联网安防的发展方向
#共研网（gonyn）市场调研报告#
物联网安防就是把1999年提出的物联网及其产品与安防产品结合起来，达到安全防护的作用，从而使安防产品智能化。其应用包括安全防护、楼宇安防、智能家居、智能交通、智能医疗、智能环保等领域，市场前景十分广阔，成为近年来投资热点。
随科技的不断进步，国民经济的不断提高，在人民群众对安防需求的与日俱增下，智能安防的高度人性化、多种服务集成将是未来的发展方向。在政府相关部门的支持，以及行业技术不断革新下新一代安防产品将有望迅速融入市场，进入寻常百姓家，整体市场前景十分广阔。
共研网发布的《2022-2028年中国物联网安防行业深度调研与前景趋势报告》共九章。首先介绍了中国物联网安防行业市场发展环境、物联网安防整体运行态势等，接着分析了中国物联网安防行业市场运行的现状，然后介绍了物联网安防市场竞争格局。随后，报告对物联网安防做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国物联网安防行业发展趋势与投资预测。您若想对物联网安防产业有个系统的了解或者想投资中国物联网安防行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章物联网安防的基本概述
1.1物联网安防技术的基本概述
1.1.1物联网安防技术的构成
1.1.2物联网安防技术发展阶段
1.2物联网安防产品及软件分析
1.2.1物联网安防产品的定义
1.2.2物联网安防的软件设计
1.3物联网安防系统分析
1.3.1物联网安防系统的内涵
1.3.2物联网安防系统的功能
第二章2017-2022年物联网安防行业发展背景
2.1全球经济运行背景
2.1.1美国经济持续复苏
2.1.2欧洲经济温和发展
2.1.3新兴市场增速下滑
2.2国内经济运行背景
2.2.1国内生产总值
2.2.2消费价格水平
2.2.3固定资产投资
2.2.4国内贸易状况
2.2.5对外经济贸易
2.3社会需求发展背景
2.3.1盗窃犯罪呈现新的特点
2.3.2社会治安推进综合治理
2.3.3安防个性化需求上升
2.4行业技术发展背景
2.4.1大数据技术发展提速
2.4.2云计算技术创新发展
2.4.3H.265技术进一步成熟
2.4.4感知型分析技术完善
2.4.5超高清分辨技术提升
第三章2017-2022年物联网安防行业政策解读
3.1安防行业相关政策标准分析
3.1.1社会治安防控意见出台
3.1.2安防视频监控标准出台
3.1.3视频监控建设意见发布
3.1.4地方政策助力安防市场
3.2物联网安防相关政策分析
3.2.1智能视频监控技术要求
3.2.2平安城市政策规划提出
3.2.3住宅街区制助力物联网安防
3.3物联网安防行业技术政策分析
3.3.1宽带中国为民用安防铺路
3.3.2国务院加大宽带覆盖率
3.3.3大数据成为国家发展战略
3.3.4政府加大物联网研发投入
3.3.5智能硬件获得政策加码
第四章2017-2022年中国安防行业运行状况及转型方向分析
4.12017-2022年中国安防行业运行分析
4.1.1行业发展动因
4.1.2行业发展规模
4.1.3市场结构分析
4.1.4行业发展特征
4.1.5重点需求领域
4.1.6产品进出口分析
4.1.7发展机遇与挑战
4.2中国安防行业“互联网+”转型
4.2.1互联网催生新的安防模式
4.2.2互联网+安防的发展阶段
4.2.3互联网与安防的融合加快
4.2.4互联网打开民用安防市场
4.2.5移动互联网下的安防格局
4.2.6移动互联安防带来新思考
4.2.7安防行业逐步实现IP化
4.3中国安防行业大数据应用转型
4.3.1安防大数据的产生及特征
4.3.2大数据安防应用的技术
4.3.3大数据安防的行业应用
4.3.4大数据助力视频监控行业
4.3.5大数据提升安防企业价值
4.3.6大数据安防面临的挑战
4.4中国安防行业智能化发展转型
4.4.1安防智能化的基本概述
4.4.2安防业进入智能化阶段
4.4.3安防行业的智能化现状
4.4.4安防产品的智能化发展
4.4.5民用安防市场的智能化
4.4.6安防智能化成市场热点
4.4.7物联网安防产业发展方向
第五章2017-2022年物联网安防行业发展分析
5.12017-2022年国际物联网安防行业发展动态
5.1.1国外最新智能监控系统分析
5.1.2各国推进智能视频技术研究
5.1.3智能视频监控的执法应用
5.1.4荷兰推出物联网安防机器人
5.1.5韩国智能摄像头研发成功
5.1.6韩国智能门锁行业发展综况
5.22017-2022年国内物联网安防行业发展综况
5.2.1物联网安防行业的新变革
5.2.2物联网安防行业发展状况
5.2.3物联网安防细分市场规模
5.2.4物联网安防行业发展模式
5.2.5物联网安防家用市场分析
5.2.6物联网安防企业合作进展
5.2.7物联网安防业的机遇与挑战
5.3企业加快物联网安防市场布局
5.3.1英特尔涉足物联网安防市场
5.3.2谷歌进一步深耕物联网安防
5.3.3阿里开拓物联网安防市场
5.3.4腾讯加快推进物联网安防
5.3.5中国移动推出物联网安防系统
5.4智慧警务发展状况分析
5.4.1智慧警务成为发展潮流
5.4.2智慧警务是信息化热点
5.4.3移动警务提高执法水平
5.4.4智慧警务发展案例分析
5.5物联网安防市场区域动态分析
5.5.1广东省
5.5.2北京海淀区
5.5.3河南郑州市
5.5.4河南洛阳市
5.5.5浙江杭州市
5.5.6湖南郴州市
5.5.7湖南娄底市
5.5.8南昌高新区
5.6物联网安防行业发展存在的问题
5.6.1物联网安防的发展困境
5.6.2物联网安防的技术障碍
5.6.3安防智能单体的困局
5.6.4物联网安防发展问题分析
5.6.5物联网安防技术应用障碍
5.6.6物联网安防发展的技术瓶颈
5.7物联网安防行业发展对策及建议
5.7.1物联网安防行业的发展对策
5.7.2用户需求是物联网安防的关键
5.7.3端到端是实现物联网安防的路径
5.7.4物联网安防技术应用缺陷的防范
第六章2017-2022年物联网安防基础技术及设备分析
6.1行业基础技术分析
6.1.1传感集成技术
6.1.2移动互联网技术
6.1.3大数据技术
6.1.4云计算技术
6.1.5物联网技术
6.1.6人工智能技术
6.2智能识别技术
6.2.1指纹识别技术
6.2.2语音识别技术
6.2.3人脸识别技术
6.3智能监控摄像设备
6.3.1视频智能时代正式到来
6.3.2智能监控的应用价值
6.3.3智能监控市场发展状况
6.3.4智能监控技术行业应用
6.3.5智能摄像机行业发展提速
6.3.6智能摄像机产品的新变革
6.3.7智能监控发展问题及对策
6.3.8智能摄像机技术发展趋势
6.4视频智能分析技术
6.4.1智能视频分析技术现状
6.4.2智能视频分析应用需求
6.4.3智能视频分析标准发布
6.4.4智能视频分析技术的问题
6.4.5智能视频分析技术的前景
6.5智能门锁设备
6.5.1智能门锁行业发展综况
6.5.2智能门锁行业全面发展
6.5.3智能门锁实现“一卡通”
6.5.4智能门锁解决方案分析
6.5.5新型智能开锁技术分析
6.5.6新型安防智能锁面市
6.6安防机器人
6.6.1安防机器人基本介绍
6.6.2安防机器人应用状况
6.6.3安防机器人热点技术
6.6.4安防机器人发展状况
6.6.5安防机器人研发动态
6.6.6安防机器人发展趋势
6.6.7安防机器人市场前景可期
6.6.8安防机器人发展问题及对策
6.7安防智能终端
6.7.1安防智能终端行业背景分析
6.7.2移动智能终端变革安防市场
6.7.3智能终端与安防业快速融合
6.7.4安防智能终端市场竞争状况
6.7.5安防智能终端市场机遇分析
6.7.6安防智能终端发展态势分析
6.7.7民用安防智能终端市场广阔
6.8安防无人机
6.8.1安防无人机应用价值显现
6.8.2安防无人机具体应用领域
6.8.3安防无人机视频监控特点
6.8.4烟台首架警用无人机试飞
6.8.5警用安防无人机应用广阔
6.8.6安防无人机市场发展趋势
6.9其他物联网安防技术及设备
6.9.1豪华住宅物联网安防系统
6.9.2项链式物联网安防警报器
6.9.3景区物联网安防管理系统
6.9.4智能化安检应用产品
6.9.5新型智能防盗窗设备
第七章2017-2022年物联网安防重点应用领域
7.1城市智慧安防
7.1.1平安城市建设热潮掀起
7.1.2智慧城市下的物联网安防业
7.1.3城市物联网安防的主要内容
7.1.4物联网安防助力智慧城市建设
7.1.5智慧城市带来安防发展机遇
7.1.6城市智慧安防的机遇与挑战
7.2园区物联网安防
7.2.1工业园区安防系统构成分析
7.2.2华为打造园区物联网安防系统
7.2.3物联网安防机器人的园区应用
7.2.4园区物联网安防迎来发展机遇
7.2.5园区安防的智能化发展趋势
7.3校园物联网安防
7.3.1校园安防逐步实现智能化
7.3.2校园物联网安防需求递增
7.3.3校园智慧安防系统的功能
7.3.4校园智能监控技术分析
7.3.5智慧平安校园解决方案
7.4展馆物联网安防
7.4.1博物馆安防将逐步智慧化
7.4.2博物馆物联网安防系统组成
7.4.3博物馆物联网安防系统特色
7.4.4展馆物联网安防发展方向分析
7.5家居物联网安防
7.5.1家庭物联网安防系统分析
7.5.2智慧安防家用市场现状
7.5.3家庭物联网安防成为新热点
7.5.4家居物联网安防产品及技术
7.5.5智能摄像头进入智能家居
7.6金融物联网安防
7.6.1金融物联网安防技术应用
7.6.2金融安防的智能化升级
7.6.3生物识别的金融安防应用
7.6.4银行智能视频监控系统
7.6.5金融物联网安防平台系统
7.7交通物联网安防
7.7.1智能监控卡口系统
7.7.2智能道路监控系统
7.7.3交通智能摄像设备
7.7.4汽车防盗系统的智能化
7.7.5汽车智能防盗方式分析
7.7.6汽车智能指纹锁设备
7.7.7车载视频监控技术分析
7.8其他应用领域
7.8.1智能小区安防
7.8.2智慧环保领域
7.8.3社会保障领域
7.8.4监狱防范领域
7.8.5连锁商铺领域
第八章国内外物联网安防行业重点企业分析
8.1亞薩合萊香港有限公司
8.1.1企业发展概况
8.1.2财务状况分析
8.1.3合作伙伴分析
8.1.4合作伙伴分析
8.2北京蓝色星际软件技术发展有限公司
8.2.1企业发展概况
8.2.2财务状况分析
8.2.3合作伙伴分析
8.3杭州海康威视数字技术股份有限公司
8.3.1企业发展概况
8.3.2财务状况分析
8.3.3合作伙伴分析
8.4浙江大华技术股份有限公司
8.4.1企业发展概况
8.4.2财务状况分析
8.4.3合作伙伴分析
8.5东方网力科技股份有限公司
8.5.1企业发展概况
8.5.2财务状况分析
8.5.3合作伙伴分析
8.6广东安居宝数码科技股份有限公司
8.6.1企业发展概况
8.6.2财务状况分析
8.6.3合作伙伴分析
8.7苏州科达科技股份有限公司
8.7.1企业发展概况
8.7.2财务状况分析
8.7.3合作伙伴分析
8.8中安消物联传感（深圳）有限公司
8.8.1企业发展概况
8.8.2财务状况分析
8.8.3合作伙伴分析
8.9其他
8.9.1杭州巨星科技股份有限公司
8.9.2深圳中兴力维技术有限公司
8.9.3浙江宇视科技有限公司
第九章物联网安防行业发展趋势及前景分析（）
9.1安防行业发展趋势展望
9.1.1全球安防市场发展态势
9.1.2我国安防市场需求展望
9.1.3安防行业发展热点分析
9.1.4农村安防市场逐步打开
9.1.5智能交通下的安防契机
9.1.6“十三五”发展机遇分析
9.2物联网安防行业发展前景
9.2.1物联网安防市场前景良好
9.2.2物联网安防行业发展格局
9.2.3物联网安防未来发展展望
9.3物联网安防行业发展趋势
9.3.1物联网安防行业发展方向
9.3.2高清智能成为发展重点
9.3.3前端智能设备发展趋势
9.3.4手机智能监控成新热点
9.3.5物联网安防技术发展态势
9.3.6物联网安防的云端趋势分析
9.3.7城市物联网安防的发展方向
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