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【酒窝再造术后护理】1、术后要注意口腔卫生，每天勤漱口，最好使用生理盐水漱口。2、饮食要小心，在恢复期中最好进食一些易咀嚼软性食物，暂不适宜进食一些硬性与刺激性大的食物，如：坚果、辣椒、咖啡、浓茶、冰淇淋等等。3、若术后出先面部肿胀或不适感，需问诊治疗。4、使用适量抗生素可预防感染。 https://t.cn/A6J6H7MY
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【￥16.6 】原价22.6元，券后价【16.6元】
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“货找人”的时代来临，下个10年，将再造一批富
在未来10年，所有的商业形态都将是以人为中心，必须要用货找人的模式，才能在竞争激烈的市场中生存。
1
随着产能过剩，市场竞争机制的加剧，消费者的选择越来越多，所以必须把货推送到消费者所在的任何生活场景，抢占市场资源。
就是消费者喜欢什么，我们就做什么，人在哪里，我们的货就要就在哪里，以货找人的模式重塑市场格局，再造一批富人。
货找人并非现代商业模式中的产物，在古装电影的桥段中，我们经常可以看到挑着扁担的卖货郎，沿街叫卖，其实就是最早期的货找人模式。
但随着互联网、物联网、万物互联的时代来临，货与人的连接方式，正在发生改变。
就像以前的写字楼，是用于办公的场地，而物联网的到来，则可以把办公场地作为一种消费场景，依托智能售货机、售货柜等新的模式，以货找人的模式抢占客流量。
在货找人的时代，人在哪里钱就在哪里，写字楼有大量的人流量，他们不但需要工作，也需要零食、饮品、咖啡等商品。
所以用把货物投放到写字楼里，离消费者最近、更能驱动其消费和复购。
同理，旅游景点属于人流密集的地方，那么想要把人流量变成现金流，就要在这个场景里植入零售项目。
在互联网、物联网、人工智能的赋能下，可以通过无人零售车的，去销售产品，满足游客的购物需求。
在旅游景点无人零售车能够监测到人在哪里，并且只要消费者招收、选择商品支付，就可以实现交付。
2
坐等客户上门的时代已经过去，无论是实体店老板，传统电商卖家，未来不改变都将被时代抛弃。
当然，作为传统商人来说，不但能以智能售货机、无人零售车等模式抢占市场，也可以借助社交关系链去实现。
现在的人虽然逛街少了，但大量的时间会停留在社交场景，交流沟通、社交互动，成为了人们每天生活的必备。
所以传统商人，最低成本高回报的模式，就是以社交场景实现货找人。
如，瑞幸咖啡，从0开始一天卖1500杯咖啡，就是依托货找人的模式实现的。
从底层逻辑上来讲，瑞幸是把线下实体门店作为连接客户的场景，以社交空间作为裂变营销的空间。
只要新客到瑞幸购买咖啡，下载APP就可以享受首杯免费的特权，而且只要把活动分享到社交空间，好友也可以享受同样的待遇。
包括近两年比较火爆的社交电商，也是基于社交场景，依托人找货的模式，抢占了新的市场红利。
因为，移动互联网时代，每个用户都相当于是一个流量入口，都能够依托社交空间实现货找人，产生裂变式营销的效应。
3
在货找人的时代，电商与实体不但需要，借助社交场景提升竞争力，同样也需要借助大数据，颠覆传统的商业模式。
从目前市场的发展趋势来临，短视频直播带货已经成为了主流的模式。
但直播、短视频，单从商业形态上来说没有任何创新，跟传统的电视购物没什么区别。
短视频直播带货，能够颠覆传统商业模式的核心，主要在于大数据的赋能。
社交媒体平台可以根据每个用户的信息数据，每天的搜索、观看内容，以及在平台上的任何行为，都能够做储存和计算，形成大数据。
由于各大短视频、社交媒体平台，已经积累了海量的用户数据，可以判断每个用户的需求，并根据需求为其推送内容、服务、产品、解决方案等。
经常使用社交媒体平台的朋友都会发现，你喜欢什么内容，平台就会推荐什么内容，你喜欢什么商品，平台同样也会给你推荐。
知用户所需，为其提供持续的服务，才能在产能过剩、市场竞争加剧的时代，找到新的出路。
所以，在互联网、物联网、大数据以及人工智能的赋能下，所有的行业，都能够以货找人的模式再做一遍，再造一批富人。
在未来10年，所有的商业形态都将是以人为中心，必须要用货找人的模式，才能在竞争激烈的市场中生存。
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货找人并非现代商业模式中的产物，在古装电影的桥段中，我们经常可以看到挑着扁担的卖货郎，沿街叫卖，其实就是最早期的货找人模式。
但随着互联网、物联网、万物互联的时代来临，货与人的连接方式，正在发生改变。
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当然，作为传统商人来说，不但能以智能售货机、无人零售车等模式抢占市场，也可以借助社交关系链去实现。
现在的人虽然逛街少了，但大量的时间会停留在社交场景，交流沟通、社交互动，成为了人们每天生活的必备。
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在货找人的时代，电商与实体不但需要，借助社交场景提升竞争力，同样也需要借助大数据，颠覆传统的商业模式。
从目前市场的发展趋势来临，短视频直播带货已经成为了主流的模式。
但直播、短视频，单从商业形态上来说没有任何创新，跟传统的电视购物没什么区别。
短视频直播带货，能够颠覆传统商业模式的核心，主要在于大数据的赋能。
社交媒体平台可以根据每个用户的信息数据，每天的搜索、观看内容，以及在平台上的任何行为，都能够做储存和计算，形成大数据。
由于各大短视频、社交媒体平台，已经积累了海量的用户数据，可以判断每个用户的需求，并根据需求为其推送内容、服务、产品、解决方案等。
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