#岡村ほまれ# #岡村誉[超话]#
ライブ後のハイテンション
2022-10-16 20:44:00
┄┄┄┄┄┄如有错误还请斧正┄┄┄┄┄┄
Hello
岡村ほまれです
いつもいいね・コメントありがとうございます⸜❤︎⸝
皆さんの温かいコメントが励みになってます´`*
Hello! Project 2022 Autumn CITY CIRCUIT
『モーニング娘。'22 25th ANNIVERSARY CONCERT TOUR 〜SINGIN' TO THE BEAT〜』
牧野真莉爱桑的地元爱知公演day2✨
昨天和今天都很开心的度过了～
感谢大家的应援！！
到场的大家为我送来了power 很开心
第一天扎了马尾辫 第二天扎了半个
今天从横山那里得到了很多点心
笑眯眯
而且全部都很好 差点哭了
总是疼爱我这样的ほまれ
谢谢…
love…
顺便说一下 因为现在是隔壁横山桑 所以直接传达了感谢之情
变得非常奇怪的情绪了 笑
ほましゃ
ほまたねー
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顺便说一下 因为现在是隔壁横山桑 所以直接传达了感谢之情
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️态清zero下的底层人民、不满意度逐渐提高的风控与增长的失业率。各挑一段原文，看得太爽了，简直就是我的心声
The government’s covid policies have hit two groups especially hard. The first is China’s nearly 300m migrant labourers, such as Mr Yue. They leave their homes in the countryside to work in cities, where they can earn far more and send money home. But covid has disrupted this pattern.
（许多人是网络上的失声团体，他们在网络上不会发声，也没有人注意到他们，因为生活已经让他们无比劳累了，你见过凌晨四点的临时就业市场么？见过露宿街头的工人么？见过被解雇无处可去的他们么？他们在网络上已经被开除人籍了！）
T he 21m residents of Chengdu faced a tricky decision on September 5th: ad here to the covid19 lockdown declared by authorities days earlier, or evacuate their homes as a 6.8magnitude earthquake shook the ground (it killed more than 70 people). In some cases local lockdown en forcers made the choice for them, barring people from leaving even highrise build ings. Videos of such incidents have circu lated online. “I would absolutely trample over anyone blocking me!” wrote one com menter, capturing the public’s mood. Some people bristle at the way enforce ment of covid controls has fallen to rela tively lowlevel functionaries, such as school administrators and building man agers. Chinese netizens mocked a building manager in Chengdu who set a 7.0magni tude earthquake as the threshold for allow ing a breach of lockdown.
（哈哈！地震了也不让你跑！你的生命我不在意，但是风控十分重要！最后一句能笑死我）
The urban unemployment rate for 16 to 24yearolds rose to 19.9% in July, its highest level since the survey began in 2018 (see chart). Some are adjusting their expectations, aiming for publicsector jobs that offer lower pay than those in the private sector.
（接近五分之一失业率，没什么好说的，在社会保障不足的情况下这么高的失业率，挺可怕的，希望未来能继续开放引进外资，自己国家也是发展科技完成产业转型，让大家都充分就业！）
The government’s covid policies have hit two groups especially hard. The first is China’s nearly 300m migrant labourers, such as Mr Yue. They leave their homes in the countryside to work in cities, where they can earn far more and send money home. But covid has disrupted this pattern.
（许多人是网络上的失声团体，他们在网络上不会发声，也没有人注意到他们，因为生活已经让他们无比劳累了，你见过凌晨四点的临时就业市场么？见过露宿街头的工人么？见过被解雇无处可去的他们么？他们在网络上已经被开除人籍了！）
T he 21m residents of Chengdu faced a tricky decision on September 5th: ad here to the covid19 lockdown declared by authorities days earlier, or evacuate their homes as a 6.8magnitude earthquake shook the ground (it killed more than 70 people). In some cases local lockdown en forcers made the choice for them, barring people from leaving even highrise build ings. Videos of such incidents have circu lated online. “I would absolutely trample over anyone blocking me!” wrote one com menter, capturing the public’s mood. Some people bristle at the way enforce ment of covid controls has fallen to rela tively lowlevel functionaries, such as school administrators and building man agers. Chinese netizens mocked a building manager in Chengdu who set a 7.0magni tude earthquake as the threshold for allow ing a breach of lockdown.
（哈哈！地震了也不让你跑！你的生命我不在意，但是风控十分重要！最后一句能笑死我）
The urban unemployment rate for 16 to 24yearolds rose to 19.9% in July, its highest level since the survey began in 2018 (see chart). Some are adjusting their expectations, aiming for publicsector jobs that offer lower pay than those in the private sector.
（接近五分之一失业率，没什么好说的，在社会保障不足的情况下这么高的失业率，挺可怕的，希望未来能继续开放引进外资，自己国家也是发展科技完成产业转型，让大家都充分就业！）
#可识别甲骨文！华东师大科学家成功构建超大规模试管DNA神经网络#
华东师范大学化学与分子工程学院裴昊教授团队和朱通副教授在生物传感和人工智能交叉研究领域近日取得重要进展。研究成果以“基于DNA调控电路的分子卷积神经网络（Molecular convolutional neural networks with DNA regulatory circuits）”为题，于2022年7月4日在《自然﹒机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表。这是我国科研人员首次在试管中用DNA构造出了卷积人工神经网络，也是迄今为止规模最大、功能最复杂的人工化学分子智能反应网络。该具有稀疏拓扑连接性的超大规模的试管DNA神经网络能直接处理复杂的生物分子信息，具备对32类分子图谱信息分类能力。
正如电子计算机的主要元器件（从电子管到超大规模集成电路）的每一次更新换代使计算机的各方面性能得到了极大提高和增强。裴昊教授团队长期致力于核酸分子器件的设计和开发，提出了一种新的基于变构调控的DNA链置换反应机制（ACS Nano, 2018, 12, 7093），实现了核酸分子电路的热力学及动力学精细调控和非线性功能设计（ACS Synth. Biol., 2019, 8, 2106; Angew. Chem., 2021, 60, 3353；Angew. Chem., 2021, 60, 15013）并实现了体内和体外多种疾病相关重要靶标分子的高灵敏、高选择性的智能生物检测（J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 11923; J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 20354;Angew Chem. 2019, 58, 15448; Anal. Chem. 2020, 92, 4990; J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 3448）。
基于在核酸化学方面的研究基础，面向分析化学、计算机科学与分子生物学的交叉融合发展，课题组针对发展超大规模DNA分子反应网络关键科学难题，和长期从事人工智能与分子科学研究的朱通课题组合作，建立了一种DNA卷积神经网络的系统实现策略，以分子开关门架构为基础电路组件，基于权重调节区域与识别区域功能的模块化，实现了信号传输功能与权重赋予功能的独立调控以实现权重共享。
研究结果表明，该策略可以成功实现了多种数学运算，包括分子权重乘法、加法、减法、多输入乘加（MAC）计算及复杂卷积计算。基于多种模块化分子运算单元的级联组合，课题组构建了一种大规模DNA神经网络，包含512个分子物种，涉及数千种化学反应，可产生数百种分子产物，能实现对32类144-bits分子模式图谱识别分类。
为验证DNA的神经网络的能力，课题组选择了电子人工神经网络的一个经典挑战——识别字迹作为任务。通过DNA分子构建的卷积神经网络进行规定的化学反应，可完成4种语言及32种手写文字的分类，包括对中国甲骨文字（火、土、木、水、天、气、人、生）的分类识别。“分子字迹”的准确识别，充分说明了所构建的DNA神经网络具有强大的分子图谱信息处理能力，有望进一步在智能生物传感及载药等领域得以应用。
华东师范大学化学与分子工程学院裴昊教授团队和朱通副教授在生物传感和人工智能交叉研究领域近日取得重要进展。研究成果以“基于DNA调控电路的分子卷积神经网络（Molecular convolutional neural networks with DNA regulatory circuits）”为题，于2022年7月4日在《自然﹒机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表。这是我国科研人员首次在试管中用DNA构造出了卷积人工神经网络，也是迄今为止规模最大、功能最复杂的人工化学分子智能反应网络。该具有稀疏拓扑连接性的超大规模的试管DNA神经网络能直接处理复杂的生物分子信息，具备对32类分子图谱信息分类能力。
正如电子计算机的主要元器件（从电子管到超大规模集成电路）的每一次更新换代使计算机的各方面性能得到了极大提高和增强。裴昊教授团队长期致力于核酸分子器件的设计和开发，提出了一种新的基于变构调控的DNA链置换反应机制（ACS Nano, 2018, 12, 7093），实现了核酸分子电路的热力学及动力学精细调控和非线性功能设计（ACS Synth. Biol., 2019, 8, 2106; Angew. Chem., 2021, 60, 3353；Angew. Chem., 2021, 60, 15013）并实现了体内和体外多种疾病相关重要靶标分子的高灵敏、高选择性的智能生物检测（J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 11923; J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 20354;Angew Chem. 2019, 58, 15448; Anal. Chem. 2020, 92, 4990; J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 3448）。
基于在核酸化学方面的研究基础，面向分析化学、计算机科学与分子生物学的交叉融合发展，课题组针对发展超大规模DNA分子反应网络关键科学难题，和长期从事人工智能与分子科学研究的朱通课题组合作，建立了一种DNA卷积神经网络的系统实现策略，以分子开关门架构为基础电路组件，基于权重调节区域与识别区域功能的模块化，实现了信号传输功能与权重赋予功能的独立调控以实现权重共享。
研究结果表明，该策略可以成功实现了多种数学运算，包括分子权重乘法、加法、减法、多输入乘加（MAC）计算及复杂卷积计算。基于多种模块化分子运算单元的级联组合，课题组构建了一种大规模DNA神经网络，包含512个分子物种，涉及数千种化学反应，可产生数百种分子产物，能实现对32类144-bits分子模式图谱识别分类。
为验证DNA的神经网络的能力，课题组选择了电子人工神经网络的一个经典挑战——识别字迹作为任务。通过DNA分子构建的卷积神经网络进行规定的化学反应，可完成4种语言及32种手写文字的分类，包括对中国甲骨文字（火、土、木、水、天、气、人、生）的分类识别。“分子字迹”的准确识别，充分说明了所构建的DNA神经网络具有强大的分子图谱信息处理能力，有望进一步在智能生物传感及载药等领域得以应用。
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