数字孪生（Digital Twin）已经走过了几十年的发展历程，只不过以前没有这样命名，而是发展到了一定阶段，人们意识到应该给这种综合化的技术起一个更确切的名字。#数字孪生技术#
本文论述的数字孪生有两层意思，一是指物理实体与其数字虚体之间的精确映射的孪生关系；二是将具有孪生关系的物理实体、数字虚体分别称作物理孪生体、数字孪生体。默认情况下，数字孪生亦指数字孪生体。
北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，取得了坚实的技术和产品，拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”'，自主研发了实景孪生解决方案、Paas平台、实景孪生虚实融合一体机等产品。
数字孪生有哪些企业
智汇云舟研发技术：数字孪生技术（行业头部），3DGIS（专利研发）、视频融合（行业领先）、位置智能LI 、三维可视化，3d建模等行业相关技术。国内头部技术研发供应商。
数字孪生怎么样
项目实施案例：数字乡村、军工、工厂 、轨道交通、区域应急、智慧城市、智慧园区、智能监所、水利、电力、智慧交通、高速、智慧高铁、雪亮工程、机场管理、矿厂、智慧文旅等等数字孪生赋能行业。【项目案例索取，电话咨询】
数字孪生哪家强
北京智汇云舟科技有限公司是国家级和中关村双高新技术企业，海淀城市大脑联盟的发起单位，中科院创新发展研究院理事单位，背靠中科院、清华、北航等权威科研院所的前沿科研成果，参与多项国家级重点项目建设，在数字乡村、军工、轨道交通、应急、智慧城市/智慧园区等领域积累了丰富实施经验与实践结果。【电话咨询，项目详细技术、案例等】
“数字经济”已成为我国推进科技创新，促进产业优化升级，践行高质量发展之路不可或缺的一环。
如何实现数字孪生
看晕了吧？其实，简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。
为什么要发展数字孪生
随着数字经济被提升至国家战略，运用数字技术，润物细无声地赋能于实体经济的生产、管理乃至用工等全环节，已经成为行业新趋势。
数字孪生什么
而且，数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据，来自本体的物理设计模型，还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据。
数字孪生是源自工业界的概念。在工业制造领域，有一个词叫做“产品生命周期管理（PLM）”。相信很多人都听说过。
双向，是指本体和孪生体之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。
什么是数字孪生技术?
工业制造数字孪生：起源于工业制造领域。工业制造也是数字孪生的主要战场。数字孪生在工业现实场景中已经具有了实现和推广应用的巨大潜力。
数字孪生有哪些应用
智慧城市数字孪生：除了工业制造之外，数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。在数字孪生城市中，基础设施（水、电、气、交通等）的运行状态，市政资源（警力、医疗、消防等）的调配情况，都会通过传感器、摄像头、数字化子系统采集出来，并通过包括5G在内的物联网技术传递到云端。比特空间上构建的城市虚拟映像叠加在城市物理空间上，将极大地改变城市面貌，重塑城市基础设施，形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态。
基建工程数字孪生：我们在修建高速公路、桥梁等基础设施前，完成对工程的数字化建模，然后在虚拟的数字空间对工程进行仿真和模拟，评估工程的结构和承受能力，还可以导入流量数据，评估工程是否可以满足投入使用后的需求。
数字孪生的术语虽然是最近几年才出现的，但是数字孪生技术内涵的探索与实践，早已经在十多年前就开始并且取得了相当多的成果。目前，该技术已应用于桥梁、隧道、地铁等复杂工程建设领域，并逐步延伸至工业产品生产领域。
一个是中国之前在数字孪生领域没有发表任何文章，杂志方可能不认可国内数字孪生的科研水平；第二个就是，很多学术杂志的裁判权掌握在国外学者的手中，而中国想要得到国外的承认，需要更多的质量和数量的变化，需要慢慢打开认知度。
数字孪生如何工作？
数字孪生是一种虚拟模型，旨在准确反映物理对象。研究对象（例如风力涡轮机）配备了与重要功能领域相关的各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据（例如能量输出、温度、天气条件等），然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。
什么叫数字孪生平台
一旦获得此类数据，虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并带来可能的改进，所有这些都是为了产生有价值的见解，然后可以将其应用回原始物理对象。
数字孪生的优点和好处
1，更好地研发。大家都是成年人，这个一点就通过，不过的是仁者见仁，智者见智。
2，更高的效率。对每个版块，每个行业效率都有显著提高，程度不一样罢了。
3，处理工作寿命结束的产品。数字孪生甚至可以帮助制造商决定如何处理工作寿命结束的产品，并需要通过回收或其他措施进行最终处理。通过使用数字孪生，他们可以确定能够回收哪些材料
数字孪生平台是什么
物理世界运载着人类以及庞大的生态系统，它的运转容不得一丝的差错，我们更是没有胆量去屡次试错。在城市病日益突出的今天，为了使得城市的运行更加的美好，人类开始尝试用各种技术手段改变现有环境。数字孪生便也在这种情况下，得到了更多的关注。我们可以在不改变原有物理世界的情况下，运用数字孪生技术，克隆出与之对应的虚拟世界，在虚拟世界中我们可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虚拟世界中进行各种创新性尝试与改革，这样我们就可以提前知道如果这种决策运用在现实生活中是否可行。这样将大大减少了试错的成本，并且可以不断调优，使得决策更加助力与现实环境。
结 语
数字孪生技术有哪些
总而言之，数字孪生是一项非常有潜力的前沿技术，会给企业带来丰厚的价值回报。数字孪生这个热词好像是一夜到来的，但是对于科研工作者来说，他们其实已经以目标和需求为导向，在那些需要数字孪生的领域扎根已久。在未来的某一天，当不同的需求对接到一起，数字孪生在各领域的应用可能会连成一片，助力智慧城市、智慧工业的实现，甚至“数字孪生地球”、“元宇宙”的概念也可能会从概念的美梦中走向现实。
随着数字双胞胎变得越来越复杂，并从单个项目的数字表示转变为互连事物系统的模型，越来越多的企业将这项技术视为以复杂的方式协调人员、流程和事物的机会，从而产生更好的业务成果。 以及对每个人的好处。但这项技术真的会继续存在吗？它未来最大的机会在哪里？
本文论述的数字孪生有两层意思，一是指物理实体与其数字虚体之间的精确映射的孪生关系；二是将具有孪生关系的物理实体、数字虚体分别称作物理孪生体、数字孪生体。默认情况下，数字孪生亦指数字孪生体。
北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，取得了坚实的技术和产品，拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”'，自主研发了实景孪生解决方案、Paas平台、实景孪生虚实融合一体机等产品。
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数字孪生哪家强
北京智汇云舟科技有限公司是国家级和中关村双高新技术企业，海淀城市大脑联盟的发起单位，中科院创新发展研究院理事单位，背靠中科院、清华、北航等权威科研院所的前沿科研成果，参与多项国家级重点项目建设，在数字乡村、军工、轨道交通、应急、智慧城市/智慧园区等领域积累了丰富实施经验与实践结果。【电话咨询，项目详细技术、案例等】
“数字经济”已成为我国推进科技创新，促进产业优化升级，践行高质量发展之路不可或缺的一环。
如何实现数字孪生
看晕了吧？其实，简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。
为什么要发展数字孪生
随着数字经济被提升至国家战略，运用数字技术，润物细无声地赋能于实体经济的生产、管理乃至用工等全环节，已经成为行业新趋势。
数字孪生什么
而且，数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据，来自本体的物理设计模型，还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据。
数字孪生是源自工业界的概念。在工业制造领域，有一个词叫做“产品生命周期管理（PLM）”。相信很多人都听说过。
双向，是指本体和孪生体之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。
什么是数字孪生技术?
工业制造数字孪生：起源于工业制造领域。工业制造也是数字孪生的主要战场。数字孪生在工业现实场景中已经具有了实现和推广应用的巨大潜力。
数字孪生有哪些应用
智慧城市数字孪生：除了工业制造之外，数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。在数字孪生城市中，基础设施（水、电、气、交通等）的运行状态，市政资源（警力、医疗、消防等）的调配情况，都会通过传感器、摄像头、数字化子系统采集出来，并通过包括5G在内的物联网技术传递到云端。比特空间上构建的城市虚拟映像叠加在城市物理空间上，将极大地改变城市面貌，重塑城市基础设施，形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态。
基建工程数字孪生：我们在修建高速公路、桥梁等基础设施前，完成对工程的数字化建模，然后在虚拟的数字空间对工程进行仿真和模拟，评估工程的结构和承受能力，还可以导入流量数据，评估工程是否可以满足投入使用后的需求。
数字孪生的术语虽然是最近几年才出现的，但是数字孪生技术内涵的探索与实践，早已经在十多年前就开始并且取得了相当多的成果。目前，该技术已应用于桥梁、隧道、地铁等复杂工程建设领域，并逐步延伸至工业产品生产领域。
一个是中国之前在数字孪生领域没有发表任何文章，杂志方可能不认可国内数字孪生的科研水平；第二个就是，很多学术杂志的裁判权掌握在国外学者的手中，而中国想要得到国外的承认，需要更多的质量和数量的变化，需要慢慢打开认知度。
数字孪生如何工作？
数字孪生是一种虚拟模型，旨在准确反映物理对象。研究对象（例如风力涡轮机）配备了与重要功能领域相关的各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据（例如能量输出、温度、天气条件等），然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。
什么叫数字孪生平台
一旦获得此类数据，虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并带来可能的改进，所有这些都是为了产生有价值的见解，然后可以将其应用回原始物理对象。
数字孪生的优点和好处
1，更好地研发。大家都是成年人，这个一点就通过，不过的是仁者见仁，智者见智。
2，更高的效率。对每个版块，每个行业效率都有显著提高，程度不一样罢了。
3，处理工作寿命结束的产品。数字孪生甚至可以帮助制造商决定如何处理工作寿命结束的产品，并需要通过回收或其他措施进行最终处理。通过使用数字孪生，他们可以确定能够回收哪些材料
数字孪生平台是什么
物理世界运载着人类以及庞大的生态系统，它的运转容不得一丝的差错，我们更是没有胆量去屡次试错。在城市病日益突出的今天，为了使得城市的运行更加的美好，人类开始尝试用各种技术手段改变现有环境。数字孪生便也在这种情况下，得到了更多的关注。我们可以在不改变原有物理世界的情况下，运用数字孪生技术，克隆出与之对应的虚拟世界，在虚拟世界中我们可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虚拟世界中进行各种创新性尝试与改革，这样我们就可以提前知道如果这种决策运用在现实生活中是否可行。这样将大大减少了试错的成本，并且可以不断调优，使得决策更加助力与现实环境。
结 语
数字孪生技术有哪些
总而言之，数字孪生是一项非常有潜力的前沿技术，会给企业带来丰厚的价值回报。数字孪生这个热词好像是一夜到来的，但是对于科研工作者来说，他们其实已经以目标和需求为导向，在那些需要数字孪生的领域扎根已久。在未来的某一天，当不同的需求对接到一起，数字孪生在各领域的应用可能会连成一片，助力智慧城市、智慧工业的实现，甚至“数字孪生地球”、“元宇宙”的概念也可能会从概念的美梦中走向现实。
随着数字双胞胎变得越来越复杂，并从单个项目的数字表示转变为互连事物系统的模型，越来越多的企业将这项技术视为以复杂的方式协调人员、流程和事物的机会，从而产生更好的业务成果。 以及对每个人的好处。但这项技术真的会继续存在吗？它未来最大的机会在哪里？
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
延伸阅读：
先进计算产业新机遇，DPU打响卡位战
量子计算密集“上新”，最新成果哪家强？
EUV光刻机+172层3D NAND，2022存储业新赛道攻略
作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
有幸在朋友的介绍下关注了您的文章，翻看了您发的文章，都有所收获，感受颇多，奈何本人悟性不高，此次想向您请教，希望老师能够为我点亮一盏路灯指明一条道路，感激不尽！
本人男：出生于云南，公历：1995年5月18日 早上6时8分，想问问老师，我的八字枭神夺食，是不是很不好，一生的健康怎么样？是否会有灾祸之类的情况？有什么需要我特别注意的吗？
我大致的婚姻和财运怎么样？婚姻能否幸福？财富层次能达到多少？
分析回复：
男 乾造：乙亥年、辛巳月、己酉日、丁卯时 (日空寅、卯)
你出生在己酉日，生在辛巳火旺之月，本来是正印格的，但是巳酉和金局，辛金透出，也可以看做是食神格的
时支有卯木，年柱是乙亥，财生七杀也比较重，食神格本来是可以制杀成格的，但是时柱是有丁火偏印，和月柱构成相克了，构成枭神夺食，枭神夺食就直接破了食神格了
这样的一破格，有运都不能转破而成，因此一生就是普通平民常人了。
同时地支是巳亥冲，卯酉相冲，是属六冲之命。这样的格局，一生动荡不安，不论是在工作上面还是在婚姻上面都很难稳定，一生反复无常。
书曰：“男命冲破家宅变，离乡背井外地安。”，如果地支冲克太大，都代表要走出去才能有发展，如果是在家乡，则很难有起色，也代表要多出去走，多动为吉，这种命格不适合在一个地方求财，而要四处求财。
由于冲太多，则一生不稳，主变动，也为心性不定，很难坚持，人生会有很多的不吉。但到底命运各方面是好是坏，就要看行运的配合好坏而定论了。
事业方面：
1：因为你是破格之人，所以事业发展也是比较普通的，一生难有高的成就或收获，一生只能想法多赚上钱，过上相对小康的富裕生活，就是你的人生理想了
2：一生来说，比较好的运势就是己卯和戊寅大运（15到35岁），主要是因为这两个运势己土和戊土透出，水木火土能流通，
比劫是能化解偏印从而得救食神，同时比劫也是可以帮身的，能满足身旺够担力。
所以，己卯大运（2009到2019年），是属于比较有利学业，能获得大专或三本文凭，可拥有。
家中经济状况虽然不算多么的富裕，但是也算多差的。
而且现在的戊寅大运（2019到2029年），会获得不错的发展的，能事业蒸蒸日上，财利可财，过上超小康奔中产的希望，还是会有的。
但是对你来说遗憾的是，好运太少，即便是好也仅仅是流年吉利导致的，而流年是短暂的，一件事情还未做成运气就结束了，所以很难成就一番事业。生生好事都昙花一现而过。
中年的丁丑大运（35到45岁），大运和命局构成枭神夺食：
1：这个期间较易心事重重，很难心情舒畅轻松的生活着，总觉得心中有事，时时刻刻压着自己。因为食神都代表思想，也代表情绪，精神世界，如果被克，则多代表不开心，心事重。
同时也会影响了财源，从而导致自身收入并不会太高。因为食神也为自身才华，知识，学识等。因为被克，则才华无法施展，即便学到的知识非常多，也无法很好的去展示出来。
2：同时还会引发卯酉金木之局冲战。所以此运不利进取利安心！地支逢冲又互刑害，八字根基不稳，预防突发事件带来的艰难，破财生灾，诸事应低调，尽量降低与他人发生争执的机率，宁可花钱买心安。
懂得知足，不要抱有不切实际的幻想，把希望寄予他人身上，以免受人欺骗！事业财运必受大影响，凡事宜静少动，小心谨慎，保持身心愉快，安享生活即可！
未来的丙子大运（45到55岁），水木火流通，气聚印星，印枭共同克食神，子卯又逢刑，就仍是坏运，阻隔不顺较多！不利稳定！贵人运较差，凡事易遇到阻碍，业务方面繁杂事情较多，开支较大，运势感觉明显有阻力。凡事三思而行，不宜冲动为之！
对你来说，如能过得了丁丑、丙子两运，后面的大运虽然不能让你富裕，事业进步，但却能平安到老的。
婚姻+子女方面：
1：婚姻宫逢冲，最明显就是婚姻不顺，婚姻家庭不稳定，容易有家庭风波，居家不安，夫妻感情不稳定。典型的不利婚姻的格局的！
之前的己卯大运，己土比肩透出，还是比较不错的，是对学业和事业有帮助的，能获得不错的进步的！
但是因为卯酉相冲，就是对感情不好的，说明多感情烦恼，不开心的情况，感情遭遇挫败的！
现在戊寅大运，结束了有冲的大运，加上劫财透出帮身有情，对事业发展也算是不错的，感情上总体也是平稳的！
婚恋上在2022壬寅年，走正财运，2023癸卯年，走偏财运，这两年财星透出，说明情感是比较旺的，异性多，女人缘好的，适合谈情说爱，利于感情发展，也是能感情落实成婚的！
2：中年的丁丑大运，和命局是巳酉丑三合金局，和亥卯未木局是相互相冲克的，加上天干有枭神夺食的情况，婚姻虽然没有问题，但是家人要多注意的，防止有伤灾的，平时上学，工作，出行都是要特别注意的！
其中庚是要注意交通安全的，夫妻和孩子忌讳同开一车或同坐一车。因为妻星，被坏极不利妻子的，要多注意的！
而且枭夺食也是极不利子女和自己的标志。要注意的年份，最关键的是2031辛亥年，和2037丁巳年。
总而言之来说，丁丑大运，枭神夺食的力量是比较强的，是会引发灾祸的，是极不利妻和子女及自己的运势，而且灾情很大，都是危及性命的事情，所以万事要小心的！
趋吉避凶建议：
1：枭神是命局中最大忌神，枭神在六亲中代表爷爷，需要查看爷爷坟墓风水，或得防爷爷坟墓遭受到人为或自然破坏，导制未来成凶的风水。
2：印又是居住的楼房。所以，要注意阳宅的风水吉凶，及未来的居住的楼房周围大环境的变化，以防也变成了凶宅风水。
3：驿马逢冲，如马后加鞭。所以，在丁丑大运的十年内，最好自己和妻子不要亲自驾车，也忌一家人同时外出同坐一车旅游。尤其在前面所说的两个流年，一定要慎重这个问题。
4：同时如能早日对道教或佛教有所信仰，也是趋吉的不二的选择。
5：平时可以多积德行善，广交善缘，积累福报，也是利于家庭平安的。经云“一善可解百灾，积善之家必有余庆。”所以，虽然现在年纪青青，如能从现在开始克服了这个年龄障碍，力所能及的做善事，完全可以相信，必能趋吉避凶。最低限度，起码可以大灾化小。
总之，人命来自于大自然，人为的没什么绝妙好法，就一定能让人趋吉。但比较而言，以上5条就最重要，也是趋吉法中最有效可行的事。#人生感悟##致自己##婚姻#
本人男：出生于云南，公历：1995年5月18日 早上6时8分，想问问老师，我的八字枭神夺食，是不是很不好，一生的健康怎么样？是否会有灾祸之类的情况？有什么需要我特别注意的吗？
我大致的婚姻和财运怎么样？婚姻能否幸福？财富层次能达到多少？
分析回复：
男 乾造：乙亥年、辛巳月、己酉日、丁卯时 (日空寅、卯)
你出生在己酉日，生在辛巳火旺之月，本来是正印格的，但是巳酉和金局，辛金透出，也可以看做是食神格的
时支有卯木，年柱是乙亥，财生七杀也比较重，食神格本来是可以制杀成格的，但是时柱是有丁火偏印，和月柱构成相克了，构成枭神夺食，枭神夺食就直接破了食神格了
这样的一破格，有运都不能转破而成，因此一生就是普通平民常人了。
同时地支是巳亥冲，卯酉相冲，是属六冲之命。这样的格局，一生动荡不安，不论是在工作上面还是在婚姻上面都很难稳定，一生反复无常。
书曰：“男命冲破家宅变，离乡背井外地安。”，如果地支冲克太大，都代表要走出去才能有发展，如果是在家乡，则很难有起色，也代表要多出去走，多动为吉，这种命格不适合在一个地方求财，而要四处求财。
由于冲太多，则一生不稳，主变动，也为心性不定，很难坚持，人生会有很多的不吉。但到底命运各方面是好是坏，就要看行运的配合好坏而定论了。
事业方面：
1：因为你是破格之人，所以事业发展也是比较普通的，一生难有高的成就或收获，一生只能想法多赚上钱，过上相对小康的富裕生活，就是你的人生理想了
2：一生来说，比较好的运势就是己卯和戊寅大运（15到35岁），主要是因为这两个运势己土和戊土透出，水木火土能流通，
比劫是能化解偏印从而得救食神，同时比劫也是可以帮身的，能满足身旺够担力。
所以，己卯大运（2009到2019年），是属于比较有利学业，能获得大专或三本文凭，可拥有。
家中经济状况虽然不算多么的富裕，但是也算多差的。
而且现在的戊寅大运（2019到2029年），会获得不错的发展的，能事业蒸蒸日上，财利可财，过上超小康奔中产的希望，还是会有的。
但是对你来说遗憾的是，好运太少，即便是好也仅仅是流年吉利导致的，而流年是短暂的，一件事情还未做成运气就结束了，所以很难成就一番事业。生生好事都昙花一现而过。
中年的丁丑大运（35到45岁），大运和命局构成枭神夺食：
1：这个期间较易心事重重，很难心情舒畅轻松的生活着，总觉得心中有事，时时刻刻压着自己。因为食神都代表思想，也代表情绪，精神世界，如果被克，则多代表不开心，心事重。
同时也会影响了财源，从而导致自身收入并不会太高。因为食神也为自身才华，知识，学识等。因为被克，则才华无法施展，即便学到的知识非常多，也无法很好的去展示出来。
2：同时还会引发卯酉金木之局冲战。所以此运不利进取利安心！地支逢冲又互刑害，八字根基不稳，预防突发事件带来的艰难，破财生灾，诸事应低调，尽量降低与他人发生争执的机率，宁可花钱买心安。
懂得知足，不要抱有不切实际的幻想，把希望寄予他人身上，以免受人欺骗！事业财运必受大影响，凡事宜静少动，小心谨慎，保持身心愉快，安享生活即可！
未来的丙子大运（45到55岁），水木火流通，气聚印星，印枭共同克食神，子卯又逢刑，就仍是坏运，阻隔不顺较多！不利稳定！贵人运较差，凡事易遇到阻碍，业务方面繁杂事情较多，开支较大，运势感觉明显有阻力。凡事三思而行，不宜冲动为之！
对你来说，如能过得了丁丑、丙子两运，后面的大运虽然不能让你富裕，事业进步，但却能平安到老的。
婚姻+子女方面：
1：婚姻宫逢冲，最明显就是婚姻不顺，婚姻家庭不稳定，容易有家庭风波，居家不安，夫妻感情不稳定。典型的不利婚姻的格局的！
之前的己卯大运，己土比肩透出，还是比较不错的，是对学业和事业有帮助的，能获得不错的进步的！
但是因为卯酉相冲，就是对感情不好的，说明多感情烦恼，不开心的情况，感情遭遇挫败的！
现在戊寅大运，结束了有冲的大运，加上劫财透出帮身有情，对事业发展也算是不错的，感情上总体也是平稳的！
婚恋上在2022壬寅年，走正财运，2023癸卯年，走偏财运，这两年财星透出，说明情感是比较旺的，异性多，女人缘好的，适合谈情说爱，利于感情发展，也是能感情落实成婚的！
2：中年的丁丑大运，和命局是巳酉丑三合金局，和亥卯未木局是相互相冲克的，加上天干有枭神夺食的情况，婚姻虽然没有问题，但是家人要多注意的，防止有伤灾的，平时上学，工作，出行都是要特别注意的！
其中庚是要注意交通安全的，夫妻和孩子忌讳同开一车或同坐一车。因为妻星，被坏极不利妻子的，要多注意的！
而且枭夺食也是极不利子女和自己的标志。要注意的年份，最关键的是2031辛亥年，和2037丁巳年。
总而言之来说，丁丑大运，枭神夺食的力量是比较强的，是会引发灾祸的，是极不利妻和子女及自己的运势，而且灾情很大，都是危及性命的事情，所以万事要小心的！
趋吉避凶建议：
1：枭神是命局中最大忌神，枭神在六亲中代表爷爷，需要查看爷爷坟墓风水，或得防爷爷坟墓遭受到人为或自然破坏，导制未来成凶的风水。
2：印又是居住的楼房。所以，要注意阳宅的风水吉凶，及未来的居住的楼房周围大环境的变化，以防也变成了凶宅风水。
3：驿马逢冲，如马后加鞭。所以，在丁丑大运的十年内，最好自己和妻子不要亲自驾车，也忌一家人同时外出同坐一车旅游。尤其在前面所说的两个流年，一定要慎重这个问题。
4：同时如能早日对道教或佛教有所信仰，也是趋吉的不二的选择。
5：平时可以多积德行善，广交善缘，积累福报，也是利于家庭平安的。经云“一善可解百灾，积善之家必有余庆。”所以，虽然现在年纪青青，如能从现在开始克服了这个年龄障碍，力所能及的做善事，完全可以相信，必能趋吉避凶。最低限度，起码可以大灾化小。
总之，人命来自于大自然，人为的没什么绝妙好法，就一定能让人趋吉。但比较而言，以上5条就最重要，也是趋吉法中最有效可行的事。#人生感悟##致自己##婚姻#
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