新闻还是重复着原来的故事，无非就是土地出让困难，地方没钱，甚至让GWY掏钱补窟窿；另一面呢，居民口袋里更没钱，任何消费开支都在缩减。

而我想说的也是那几句话：
M2的扩张，也就是所谓“积极”的财政政策，信用货币扩张因为渠道的原因，都在让贫富差距进一步拉大（想想茅台为啥抗通胀）；
而居民也不是傻子，变相要求大家更加恐慌的将钱锁进砖头里，因为放在银行实际是“负利率”，进一步推高居民杠杆，挤出消费；
内循环的主要基础，就是提升居民部门的真实购买力，所以从这个角度就能理解，那些口头喊着要货币宽松的砖家，就是想把水进一步搅浑，是真正的做空势力；
所以现在政策上既不敢放松，也不能收紧（去杠杆），如果承受不住的，不管你是省级城投还是G企，该爆就爆吧；

一直强调房住不炒的核心是打压居民杠杆率的热情（当然实际也抬不上去了），收缩影子银行的融资性规模，遏制资金的老路径：地方ZF、房地产、高债务老油条企业（因为他们都抬高了市场的实际利率，绑架资金进入恶循环，而不能流到其他实体，或者让其他实体的资金成本变得高昂）；

系统寻租，才是压制经济的真正主轴，过去多年走的都是所谓“ZF投资拉动GDP”的路径，而这注定内含了极大的分配不公，既得利益层层揩油，有些揩完还润了；

挑战它，就是从资源分配入手，再到收入分配；让财政归位，监管透明，将财政支出更多用于给民众“实质减税”，提高大家的真实购买力，用于医疗、教育等刚需品建设，提供安全感，鼓励创新。我们的宏观税负已经很高了，工作一天有一半的时间在纳税，所以劳动者不愿意再提供“广义时间”（生小劳动者继续高税负？）；

财政当下的目的，应该专注做多利润率，修复民众资产负债表；什么时候表里的居民债务改善了，什么时候内循环的大门就打开了，因为出口导向经济已经快接近末期，扩大国内消费循环战略迫在眉睫，我们在与时间赛跑

现如今随着娱乐圈所出现的众多案例，仿佛也形成了一个不成文的规则，那就是女星在到了合适的结婚年纪之后，几乎都会选择一位富豪，然后从圈中隐退，回归家庭安心做自己的富太太。之所以会造成这样的原因，无非是因为圈内竞争和压力太大，让那些既想要过奢华生活却又不想努力的女星，只能靠着嫁入豪门完成自己的心愿。就像当年关之琳在采访中说到的一样，因为拍戏太累，不想在努力，所以就要走捷径。而且在结婚之后，这些女星多半会回归家庭，主要是因为她们的丈夫或者是婆家不再希望她们抛头露面，毕竟明星的待遇和酬劳虽高，但她们所处的圈子却是个大染缸，所以便不希望她们带回来一些圈内的风气。但嫁入豪门，却并不意味着以后的生活就能顺风顺水，圈子里也不乏许多已经成为豪门太太，并且早已淡出圈多年的女星在丈夫另择她人后被抛弃，在加上和婆家之间的相处，对她们来讲也是一大难题。不过我们今天要来讨论的，便是一位嫁入豪门后非常成功的案例，甚至在婚礼的开销上，比有着“千亿媳妇”之称的徐子淇还要高。其实说到汪圆圆，大家都不是很熟悉，不过作为在婚后告别镜头多年的女星，大家不知道也是情理之中。汪圆圆从小家境殷实，物质条件富足，并且是个典型的上海本地姑娘，因此在长大后，没有太多经济负担的她，便考入到上戏中，为自己的演员梦做铺垫。但因为娱乐圈并不乏美人的缘故，再加上汪圆圆的长相不是很有辨识度，因此在圈内的发展不是太顺利，于是便只能出演一些配角，在剧组跑跑龙套，所以论起事业，她是没有徐子淇当年在镜头前那般耀眼的。然而虽是刚出道的跑龙套，但却也没坚持多长时间，在她的姐姐汪诗诗与甄子丹在一起后，她的事业便也因此开始发生了转折。毕竟是自己的小姨子，在圈内有着巨大影响力的甄子丹当然不会袖手旁观，便开始替她筹谋。于是在他自导自演所拍摄的《导火线》中，便让汪圆圆出演了里面的一个角色，然后带着她到全国各地进行宣传，以增加曝光度，可以说是大费苦心。然而结局却事与愿违，这部戏虽评分不低，但与甄子丹以往的作品相比，还是逊色一筹，因此汪圆圆的事业依旧还是没能迎来发展期。不过在此之后，她的资源肯定是不会太差，随后不久便参加了《最强囍事》的拍摄，当时与她合作的男神是古天乐。然而即便如此，汪圆圆依然没能擦出任何水花，还是个名不见经传的小演员。不过职场失意，情场就得意，所以事业上的不顺利，却为她换来了一桩好姻缘。在2011年的时候，只有25岁的蔡加赞，在朋友的介绍下，认识了汪圆圆。作为香港著名的“玩具大王”蔡志明的独生子，可想而知蔡加赞的财力与地位有多么的雄厚。再加上他的颜值放在一众富二代当中，也属于佼佼者，并且是可以出道的类型，因此不少女生都对他暗许芳心。但在一段时间的相处后，蔡加赞便与汪圆圆发展到一起，而且感情一直都很稳定。其实在当时那个时期，一般的豪门都很少接受找娱乐圈的女星作为交往对象，总觉得她们的影响不太好。但即便蔡家在知道了汪圆圆的存在后，也没有过多的阻拦，一直都保持着默许的态度。因此在合适的年龄，两人便没有犹豫地迈进了婚姻的殿堂，这样的消息，当年也是轰动了整个香港之广。而且在此之后，媒体也有针对两人的婚礼进行爆料，并表示在成婚当日的总共开销，价值在8亿左右，比早前徐子淇结婚的花费还要多。而且在婚后，汪圆圆便和很多富太太一样，远离了工作，开始为生子计划做准备。在结婚一年后，她顺利地为蔡家生下一个女孩儿，并引得蔡加赞的外婆和妈妈都来照看，并夸赞孩子很可爱，还因此成为了热门话题。而且在不久之后，汪圆圆再次传来喜讯，为蔡家又诞下一对双胞胎儿子，坐实了自己的位子。而她和蔡加赞的感情也依旧稳定，对方不仅为她写歌，还多次送花，真的是相当浪漫了。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。

波动为什么会产生？

世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:

时间

时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：

TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间

当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。

偏差不可怕，可怕的是细节

但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：

· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素

· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素

· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素

· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素

· 环境：生产物理环境、人际关系等因素

空间偏差也受到很多实际的因子影响：

· 距离

· 运输成本

· 运输方式

· 运输条件

能力和资源偏差：

· 工艺能力水平

· 产出能力的调整能力

· 质量稳定水平

· 专有工艺

越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。

智能制造如何帮助企业解决波动问题？

首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。

根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：

1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；

2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；

3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；

4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；

5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；

6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；

7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；

8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：

· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来

· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在

· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力

· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力

· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应

· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为

智能化的作用

首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。

人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。

人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。

所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。

眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。

这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。

这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。

那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。

所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。

空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据

运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。

这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：

1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力

o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据

o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据

o 与流程相关的全流程现金流数据

2.每个过程步骤的数据分析能力

o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系

o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关

o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。

3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力

o 调用生产参数、程序的能力

o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力

o 识别生产偏差并且采取措施的能力

物料运输管理能力

o 运输能力

o 物料数量、位置等信息的识别

o 物料装卸能力

4.分析结果的反馈能力

o 异常数据展示

o 分析过程反馈

o 采取的应对措施解释互动能力

总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。

实现智能制造的关键

要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。

所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。

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